[发明专利]一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统及方法在审
申请号: | 201811482015.0 | 申请日: | 2018-12-05 |
公开(公告)号: | CN109711275A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 高伟;金娟 | 申请(专利权)人: | 湖北凯瑞知行智能装备有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/02 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海涛 |
地址: | 432000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 作业环境 视频采集装置 视频数据 感兴趣区域 辨识系统 风险分析 特征数据 作业过程 可穿戴 采集 安全 拍摄 电厂 图像处理装置 图像预处理 风险识别 双摄像头 特征识别 提取特征 图像处理 准确率 穿戴 检测 | ||
1.一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统,其特征在于,包括:
可穿戴视频采集装置,穿戴于作业人员身上,用于拍摄作业人员周围作业环境视频数据;
作业环境视频采集装置,用于拍摄包括作业人员在内的作业环境视频数据;
图像处理装置,用于获取所述可穿戴视频采集装置和所述作业环境视频采集装置拍摄的视频数据并进行图像预处理,提取用于安全风险分析的感兴趣区域,然后所述感兴趣区域进行特征识别,提取特征数据;
风险识别装置,用于根据所述特征数据判断当前作业环境中是否存在安全风险。
2.根据权利要求1所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统,其特征在于,所述图像处理装置包括:
数据接收模块,用于接收所述可穿戴视频采集装置和所述作业环境视频采集装置拍摄的视频数据;
预处理模块,用于对所述视频数据预处理,包括滤波和灰度处理;
特征提取模块,首先利用图像梯度算法提取预处理后的视频数据中的作业环境中各目标对象的轮廓,根据所述轮廓特征确定感兴趣区域,然后采用基于深度神经网络的图像处理算法,并对所述感兴趣区域进行特征提取。
3.根据权利要求1所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统,其特征在于,所述可穿戴视频采集装置包括:
至少一个高清摄像头,用于采集作业人员周围作业环境视频数据;
第一传输模块,所述第一传输模块为无线通信模块,用于将采集的视频数据上传至所述图像处理装置。
4.根据权利要求1所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统,其特征在于,所述作业环境视频采集装置包括:
至少一个摄像头,用于拍摄包括作业人员在内的作业环境视频数据;
第二传输模块,所述第二传输模块为有线网络接口模块或无线通信模块,用于将摄像头拍摄的包括作业人员在内的作业环境视频数据上传至所述图像处理模块。
5.根据权利要求2或3所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统,其特征在于,所述无线通信模块包括4G/WiFi模块、ZigBee通信模块、蓝牙通信模块中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统,其特征在于,该系统还包括:
报警提醒装置,所述报警提醒装置佩戴在作业人员身上或设置在作业位置周围,用于在风险识别装置判断当前作业环境存在安全风险时,对作业人员进行警示。
7.一种电厂作业过程安全风险采集辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,采集作业环境视频数据并上传;
步骤2,对上传的所述视频数据进行图像预处理,提取用于安全风险分析的感兴趣区域,然后所述感兴趣区域进行特征识别,提取特征数据;
步骤3,根据所述特征数据判断当前作业环境中是否存在安全风险。
8.根据权利要求7所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识方法,其特征在于,步骤2中所述的图像预处理包括滤波和灰度处理。
9.根据权利要求7所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识方法,其特征在于,该方法还包括步骤4,当所述步骤3中判断当前作业环境中存在安全风险,则向作业人员发送警示信息。
10.根据权利要求9所述一种电厂作业过程安全风险采集辨识方法,其特征在于,所述警示信息包括声光警示信息。
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