[发明专利]一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统及方法

说明书

本发明涉及一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统及方法，该系统包括可穿戴视频采集装置，穿戴于作业人员身上，用于拍摄作业人员周围作业环境视频数据；作业环境视频采集装置，用于拍摄包括作业人员在内的作业环境视频数据；图像处理装置，用于获取所述可穿戴视频采集装置和所述作业环境视频采集装置拍摄的视频数据并进行图像预处理，提取用于安全风险分析的感兴趣区域，然后所述感兴趣区域进行特征识别，提取特征数据；风险识别装置，用于根据所述特征数据判断当前作业环境中是否存在安全风险。利用同步双摄像头采集当前作业环境下的视频数据，然后进行图像处理提取用于安全风险分析的特征数据，检测准确率高。

技术领域

本发明涉及电力安全管控技术领域，具体涉及一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统及方法。

背景技术

电力是国民经济的基础，发电企业的安全生产意义重大，关乎经济发展和社会稳定。虽然企业建立了安全生产责任制，但缺少安全生产过程的有效管控手段，所以威胁安全生产的因素仍然存在，事故时有发生。

对于作业过程中的安全风险的实时监测，主要是要把控人的因素和环境的因素，而对于风险来说，高空坠落风险是电厂较为关注的风险，预防高空坠落需要从环境风险的实时检测和人的行为实时检测着手，环境风险的实时检测比如：特定环境的孔洞(检修孔)的实时识别，临空面栏杆缺失的实时识别等，人的行为的实时检测比如：安全带佩戴情况的检测，这些实时检测利用传统的计算机视觉的实现在国内已经有一些应用，但在检测效果上存在一些检测准确率、应用场景适应性方面的缺陷。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统及方法，利用同步双摄像头采集当前作业环境下的视频数据，然后进行图像处理提取用于安全风险分析的特征数据，检测准确率高。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一方面，本发明提供一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统，包括：

可穿戴视频采集装置，穿戴于作业人员身上，用于拍摄作业人员周围作业环境视频数据；

作业环境视频采集装置，用于拍摄包括作业人员在内的作业环境视频数据；

图像处理装置，用于获取所述可穿戴视频采集装置和所述作业环境视频采集装置拍摄的视频数据并进行图像预处理，提取用于安全风险分析的感兴趣区域，然后所述感兴趣区域进行特征识别，提取特征数据；

风险识别装置，用于根据所述特征数据判断当前作业环境中是否存在安全风险。

进一步，所述图像处理装置包括：

数据接收模块，用于接收所述可穿戴视频采集装置和所述作业环境视频采集装置拍摄的视频数据；

预处理模块，用于对所述视频数据预处理，包括滤波和灰度处理；

特征提取模块，首先利用图像梯度算法提取预处理后的视频数据中的作业环境中各目标对象的轮廓，根据所述轮廓特征确定感兴趣区域，然后采用基于深度神经网络的图像处理算法，并对所述感兴趣区域进行特征提取。

进一步，所述可穿戴视频采集装置包括：

至少一个高清摄像头，用于采集作业人员周围作业环境视频数据；

第一传输模块，所述第一传输模块为无线通信模块，用于将采集的视频数据上传至所述图像处理装置。

进一步，所述作业环境视频采集装置包括：

至少一个摄像头，用于拍摄包括作业人员在内的作业环境视频数据；

第二传输模块，所述第二传输模块为有线网络接口模块或无线通信模块，用于将摄像头拍摄的包括作业人员在内的作业环境视频数据上传至所述图像处理装置。