[发明专利]工业大数据智能分析决策装置

权利要求书

1.一种工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，包括：

获取单元，适于获取历史的工业制造数据；

预处理单元，适于对所获取的工业制造数据进行预处理，得到预处理后的工业制造数据；

构造单元，适于基于预处理后的工业制造数据，构造工业制造数据之间的关系网络模型；

创建单元，适于基于所构造的工业制造数据之间的关系网络模型，创建工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系；

决策控制单元，适于基于所创建的工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系，对于工业制造过程进行决策控制。

2.根据权利要求1所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，所述预处理单元，适于对所获取的工业制造数据进行清洗去噪。

3.根据权利要求1所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，所述构造单元，适于对预处理后的工业制造数据创建索引，构建不同类型的工业制造数据的时序数据集；按照目标尺度将具有不同时间尺度的不同类型的工业制造数据的时序数据集进行转换，得到不同类型的工业制造数据关于目标尺度的时序数据集；基于不同类型的工业制造数据关于目标尺度的时序数据集，求解得到不同类型的工业制造数据之间的关联关系；基于不同类型的工业制造数据之间的关联关系，构建工业制造数据关系网络模型。

4.根据权利要求1所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，所述创建单元，适于从所构造的工业制造数据之间的关系网络模型中提取工业制造数据的变化规律；将偏离工业制造数据的变化规律的数据作为异常工业制造数据，并根据人工经验确定所述异常工业制造数据的解决方案；将所述异常工业制造数据与对应的解决方案进行存储，形成决策专家知识库。

5.根据权利要求4所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，所述决策控制单元，适于获取工业制造过程中产生的异常数据；从所述决策专家知识库中匹配得到与所产生的异常数据对应的解决方案；采用匹配得到的解决方案对工业制造设备进行控制，从而对所述工业制造过程进行决策控制。

6.根据权利要求5所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，还包括：

诊断报告单元，适于生成与所述异常数据对应的诊断报告并输出显示给用户。

7.根据权利要求4所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，还包括：

性能预测单元，适于采用深度神经网络对历史工业制造数据和决策专家知识库中的数据进行训练，得到对应的工业制造设备性能预测模型；在工业制造过程中，采用训练得到的工业制造设备性能预测模型对工业制造设备的性能指标进行预测。

8.根据权利要求1-7任一项所述的工业大数据智能分析决策装置，其特征在于，所述工业制造数据为金属芯模制造数据。