[发明专利]工业大数据智能分析决策装置

说明书

一种工业大数据智能分析决策装置，所述装置包括：获取单元，适于获取历史的工业制造数据；预处理单元，适于对所获取的工业制造数据进行预处理，得到预处理后的工业制造数据；构造单元，适于基于预处理后的工业制造数据，构造工业制造数据之间的关系网络模型；创建单元，适于基于所构造的工业制造数据之间的关系网络模型，创建工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系；决策控制单元，适于基于所创建的工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系，对于工业制造过程进行决策控制。上述的方案，可以提高工业制造过程决策控制的效率和智能化程度。

技术领域

本发明属于工业制造技术领域，特别是涉及一种工业大数据智能分析决策装置。

背景技术

随着工业互联网的迅速发展，具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

但需注意的是，工业智能制造发展也面临着海量、高维、多源异构、高噪声等数据问题，这些数据在一定程度上使工业智能制造的运行性能与运行过程受到影响，要求借助数据实现工业智能制造的运行分析与决策。

但是，现有的工业制造过程决策控制方式，存在效率和智能化程度较为低下的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高工业制造过程决策控制的效率和智能化程度。

为了达到上述目的，本发明提供一种工业大数据智能分析决策装置，所述装置包括：

获取单元，适于获取历史的工业制造数据；

预处理单元，适于对所获取的工业制造数据进行预处理，得到预处理后的工业制造数据；

构造单元，适于基于预处理后的工业制造数据，构造工业制造数据之间的关系网络模型；

创建单元，适于基于所构造的工业制造数据之间的关系网络模型，创建工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系；

决策控制单元，适于基于所创建的工业制造异常数据与解决方案之间的对应关系，对于工业制造过程进行决策控制。

可选地，所述预处理单元，适于对所获取的工业制造数据进行清洗去噪。

可选地，所述构造单元，适于对预处理后的工业制造数据创建索引，构建不同类型的工业制造数据的时序数据集；按照目标尺度将具有不同时间尺度的不同类型的工业制造数据的时序数据集进行转换，得到不同类型的工业制造数据关于目标尺度的时序数据集；基于不同类型的工业制造数据关于目标尺度的时序数据集，求解得到不同类型的工业制造数据之间的关联关系；基于不同类型的工业制造数据之间的关联关系，构建工业制造数据关系网络模型。

可选地，所述创建单元，适于从所构造的工业制造数据之间的关系网络模型中提取工业制造数据的变化规律；将偏离工业制造数据的变化规律的数据作为异常工业制造数据，并根据人工经验确定所述异常工业制造数据的解决方案；将所述异常工业制造数据与对应的解决方案进行存储，形成决策专家知识库。

可选地，所述决策控制单元，适于获取工业制造过程中产生的异常数据；从所述决策专家知识库中匹配得到与所产生的异常数据对应的解决方案；采用匹配得到的解决方案对工业制造设备进行控制，从而对所述工业制造过程进行决策控制。

可选地，所述装置还包括：

诊断报告单元，适于生成与所述异常数据对应的诊断报告并输出显示给用户。

可选地，所述装置还包括：