[发明专利]保险推荐方法及装置、计算机存储介质、电子设备有效
申请号: | 201811492234.7 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN111292146B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 张连随;马倩;毛伟松;陈成刚 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601;G06V40/16;G06Q40/08 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃铱;郑特强 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 保险 推荐 方法 装置 计算机 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种保险推荐方法,其特征在于,包括:
对用户提供的图片进行人脸识别,得到人脸图像;
基于识别出的人脸图像进行属性分析,得到人脸属性信息,其中,所述人脸属性信息包括:年龄信息、颜值信息和表情信息,其中,所述年龄信息为基于训练得到的年龄分析模型和人脸图像得到的,所述颜值信息为基于训练得到的颜值分析模型和人脸图像得到的,所述表情信息为基于训练得到的表情分析模型和人脸图像得到的;
根据所述人脸属性信息确定所属年龄阶段,并根据所述年龄阶段向用户推荐相应的险种;
根据所述颜值信息和所述表情信息,确定向用户推荐符合被保对象的相应险种的保额。
2.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,所述基于识别出的人脸图像进行属性分析,得到人脸属性信息包括:
根据对所述人脸图像和年龄分析模型进行年龄属性分析,得到所述年龄信息;
其中所述年龄分析模型为根据采样样本中的人脸图像和实际年龄进行训练得到的数据模型。
3.根据权利要求2所述的保险推荐方法,其特征在于,所述根据所述人脸属性信息确定年所属年龄阶段,并根据所述年龄阶段向用户推荐相应的险种,包括:
根据对所述年龄信息确定所述年龄阶段,所述年龄阶段为未成年阶段、单身阶段、成家立业阶段、收入高峰阶段、退休阶段和资产传承阶段的其中一种;
根据所述年龄阶段和险种确定模型向用户推荐相应的险种;
其中所述险种确定模型为根据保险订单样本中被保对象的年龄阶段和对应的险种进行训练得到的数据模型。
4.根据权利要求3所述的保险推荐方法,其特征在于,所述根据所述年龄阶段和险种确定模型向用户推荐相应的险种,包括:
当所述年龄阶段为未成年阶段时,根据所述险种确定模型向用户推荐相应的险种包括意外险、重疾险、医疗保险和教育金中的至少一种;
当所述年龄阶段为单身阶段时,根据所述险种确定模型向用户推荐相应的险种包括意外险、医疗保险和定期寿险中的至少一种;
当所述年龄阶段为成家立业阶段时,根据所述险种确定模型向用户推荐相应的险种包括意外险、医疗保险、定期寿险和投资型保险中的至少一种;
当所述年龄阶段为收入高峰阶段时,根据所述险种确定模型向用户推荐相应的险种包括重疾险、消费型保险和或返还型保险中至少一种;
当所述年龄阶段为退休阶段时,根据所述险种确定模型向用户推荐相应的险种包括养老保险和年金型保险中的至少一种;
当所述年龄阶段为资产传承阶段时,根据所述险种确定模型向用户推荐与所述被保对象相对应的险种包括意外险、补充医疗和防癌险中的至少一种。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的保险推荐方法,其特征在于,所述基于识别出的人脸图像进行属性分析还包括:
对所述人脸图像结合颜值分析模型进行颜值属性分析,得到所述颜值信息;
对所述人脸图像结合表情分析模型进行表情属性分析,得到所述表情信息;
其中所述颜值分析模型为根据采样样本中的人脸图像和颜值评分进行训练得到的数据模型,所述表情分析模型为根据采样样本中的人脸图像和表情评分进行训练得到的数据模型。
6.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,所述根据所述颜值信息和所述表情信息,确定向用户推荐的相应险种的保额,包括:
对所述颜值信息和所述表情信息进行标准化处理,分别得到颜值标准值和表情标准值;
根据所述用户的年龄阶段相应险种的基础额度,以及所述颜值标准值和颜值系数、所述表情标准值和表情系数,获得向用户推荐的相应险种的保额。
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