[发明专利]网络参数调整方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种网络参数调整方法，所述方法包括：

确定第一服务小区的理论测量报告MR图谱；

根据通过机器学习训练得到的所述第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱和所述第一服务小区对应的个性化MR图谱，生成所述第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱；

在所述预测MR图谱与所述理论MR图谱的相似度满足设定条件时，利用所述预测MR图谱对应的参数组对所述第一服务小区的网络参数进行调整；

所述根据通过机器学习训练得到的所述第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱和所述第一服务小区对应的个性化MR图谱，生成所述第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱，包括：

通过以下方式生成述第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱：

p(s)＝g(x)+t(s)；

其中，p(s)为第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱，g(x)为第一服务小区对应的个性化MR图谱，X为第一服务小区的标识，t(s)为参数组s对应的所述第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱。

2.根据权利要求1所述的网络参数调整方法，其特征在于，通过以下方式训练得到不同场景对应的公共MR图谱：

获取不同场景下不同服务小区的MR分布点数据，并分析提取每一个服务小区的多个MR特征数据，每一个所述MR特征数据对应一个参数组，所述参数组中包含网络参数对应的一个属性值；

确定各服务小区的归属频段，根据所述归属频段和场景，对各服务小区进行分组，场景相同且归属频段相同的服务属于同一个分组；

基于同一个分组中的各服务小区的MR特征数据，通过归一化的方式得到同一个分组对应的场景、各参数组以及参数组对应的公共MR图谱之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的网络参数调整方法，其特征在于，通过归一化的方式得到同一个分组对应的场景、各参数组以及参数组对应的公共MR图谱之间的对应关系，包括：

针对同一个分组中的服务小区，执行以下操作：

确定一个参数组；

提取该分组中各服务小区的与确定的所述参数组对应的MR特征数据；

基于提取到的所述MR特征数据，通过归一化的方式得到确定的所述参数组对应的公共MR图谱，建立该分组对应的场景、确定的参数组以及所述参数组对应的公共MR图谱之间的对应关系。

4.根据权利要求2所述的网络参数调整方法，其特征在于，通过以下方式训练得到不同服务小区对应的个性化MR图谱：

对于同一个场景下的各服务小区，在得到场景与不同参数组以及参数组对应的公共MR图谱之间的对应关系的情况下，选择一个参数组和一个服务小区；

确定选择的所述服务小区对应的选择的参数组对应的MR特征数据；

基于选择的参数组，通过差值计算的方式，确定选择的所述服务小区对应的MR特征数据与选择的参数组对应的公共MR图谱之间的差异；

根据所述差异，得到所述服务小区在网络参数满足选择的所述参数组时对应的个性化MR图谱。

5.根据权利要求1所述的网络参数调整方法，其特征在于，确定所述预测MR图谱与所述理论MR图谱的相似度，包括：

通过以下方式计算参数组s对应的所述预测MR图谱与所述理论MR图谱的相似度：

其中，p(s)为第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱，m(s)为第一服务小区的理论MR图谱。

6.根据权利要求1所述的网络参数调整方法，其特征在于，确定第一服务小区的理论测量报告MR图谱，包括：

根据所述第一服务小区所在场景以及接入所述第一服务小区的历史用户数据，绘制所述第一服务小区的理论MR图谱。