[发明专利]网络参数调整方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种网络参数调整方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定第一服务小区的理论测量报告MR图谱；根据通过机器学习训练得到的第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱和第一服务小区对应的个性化MR图谱，生成第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱；在预测MR图谱与理论MR图谱的相似度满足设定条件时，利用预测MR图谱对应的参数组对第一服务小区的网络参数进行调整。本发明所提供的方案能够对未来某一个时刻服务小区的网络参数进行预测，及时发现服务小区可能出现的故障，避免现有技术中存在的网络数据核查的滞后性，同时通过机器学习的方式能够有效提升网络数据核查的精准度，也能够有效提升网络参数的核查效率。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种网络参数调整方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着移动通信网络的发展，无线网络结构和参数日益复杂，不同场景不同服务小区参数个性化特征表现越来越明显。

例如：在高速和超高速运动场景(例如：高铁环境)中，用户在不同服务小区之间需要实现快速切换；而在对速度没有特别要求的运动场景(例如：城区)中，用户在运动过程中需要在不同服务小区之间实现切换的需求远远低于高速和超高速运动场景中的快速切换需求。这就要求运营商针对不同场景对网络参数进行个性化配置，以满足该场景中用户的实际需求。

在实际应用中，存在有些服务小区在不同时间段所服务的用户不同，也就是说可能在某个时间段需要满足A场景的需要，而在另一个时间段需要满足B场景的需要。如何对运营商无线网络结构和参数进行合理性优化，以及怎样通过技术手段或参数调整使无线网络达到最佳运行状态，从而使网络资源获得最佳效益。这已经成为了无线网络优化的极大痛点。

目前对无线网络参数进行核查方法主要依靠人工方式。首先，根据不同的场景，对不同的服务小区进行分类，并为该场景下的服务小区制定不同参数规则和门限。其次，对于实际工作中的服务小区进行实时监控，获取该服务小区的网络参数，通过对比参数规则库表，如果参数配置与预先设定规则表内容不一致，则对该服务小区运行的网络参数进行修改。尤其是在网络出现故障或者网络质量差的时候，网络维护人员需要在现场对网络参数进行测试和核实，进而对发生错误的网络参数进行修改。

综上所述，现有网络数据核查方式存在的缺陷是：一方面通过简单参数比对，导致核查准确性比较差；另一方面，网络参数核查效率比较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种网络参数调整方法、装置、设备及介质，有效提升无线网络参数的核查准确性以及提升无线网络参数的核查效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种网络参数调整方法，方法包括：

确定第一服务小区的理论测量报告MR图谱；

根据通过机器学习训练得到的所述第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱和所述第一服务小区对应的个性化MR图谱，生成所述第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱；

在所述预测MR图谱与所述理论MR图谱的相似度满足设定条件时，利用所述预测MR图谱对应的参数组对所述第一服务小区的网络参数进行调整。

第二方面，本发明实施例提供了一种网络参数调整装置，装置包括：

确定单元，用于确定第一服务小区的理论测量报告MR图谱；

生成单元，用于根据通过机器学习训练得到的所述第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱和所述第一服务小区对应的个性化MR图谱，生成所述第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱；

调整单元，用于在所述预测MR图谱与所述理论MR图谱的相似度满足设定条件时，利用所述预测MR图谱对应的参数组对所述第一服务小区的网络参数进行调整。