[发明专利]一种工单数据分类方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种工单数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取工单数据；

分析所述工单数据中至少两个关键词之间的逻辑关系，从多个预设规则中确定与所述逻辑关系匹配的特定规则，得到匹配结果；

基于所述匹配结果，确定所述工单数据的第一目标标签；其中，所述第一目标标签用于表征所述工单数据的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果，确定所述工单数据的第一目标标签，包括：

若所述匹配结果表征所述多个预设规则中存在与所述逻辑关系匹配的特定规则，获取与所述特定规则对应的第一标签；

若所述匹配结果表征所述多个预设规则中不存在所述特定规则，基于相似度算法和多个第一样本数据确定第二标签；其中，所述第一目标标签包括所述第一标签和所述第二标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述匹配结果表征所述多个预设规则中存在与所述逻辑关系匹配的特定规则，获取与所述特定规则对应的第一标签，包括：

若所述匹配结果表征所述多个预设规则中存在与所述逻辑关系匹配的特定规则，基于所述多个预设规则和多个第一预设标签之间的第一映射关系，从所述多个第一预设标签中确定与所述特定规则对应的第一标签；其中，所述多个预设规则包括所述特定规则。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述匹配结果表征所述多个预设规则中不存在所述特定规则，基于相似度算法和多个第一样本数据确定第二标签，包括：

若所述匹配结果表征所述多个预设规则中不存在所述特定规则，计算所述工单数据与多个第一样本数据中每一第一样本数据之间的余弦相似度，得到第一相似度；其中，所述多个第一样本数据与多个第二预设标签具有第二映射关系；

计算所述工单数据与所述多个第一样本数据中每一第一样本数据之间的欧氏距离，得到第二相似度；

计算所述工单数据与所述多个第一样本数据中每一第一样本数据之间的杰卡德系数，得到第三相似度；

基于所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度计算得到所述工单数据与所述多个第一样本数据中每一第一样本数据的目标相似度；

确定所述目标相似度中的最大相似度，并基于所述最大相似度确定所述第二标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度计算得到所述工单数据与所述多个第一样本数据中每一第一样本数据的目标相似度，包括：

将所述第一相似度中与特定样本数据对应的第一相似度、所述第二相似度中与所述特定样本数据对应的第二相似度以及所述第三相似度中与所述特定样本数据对应的第三相似度代入动态权重融合公式中，计算得到所述目标相似度；其中，所述特定样本数据是所述多个第一样本数据中的任一样本数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大相似度确定所述第二标签，包括：

若所述目标相似度大于预设相似度，确定所述目标相似度中最大相似度对应的第一样本数据，并基于所述第二映射关系和所述最大相似度对应的第一样本数据，从所述多个第二预设标签中选取所述最大相似度对应的第三标签为所述第二标签；其中，所述多个第二预设标签包括所述第三标签；

若所述最大相似度小于或等于所述预设相似度，基于所述工单数据和特定模型计算所述第二标签。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若所述最大相似度小于或等于预设相似度，基于工单数据和特定模型计算所述第二标签之前，所述方法还包括：

获取与所述第一标签对应的样本数据以及与所述第三标签对应的样本数据；

以所述与所述第一标签对应的样本数据和所述与所述第三标签对应的样本数据为模型输入，以所述第一标签和所述第三标签为模型输出，进行模型训练，得到所述特定模型。