[发明专利]团体状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种团体状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过第一预设方式获取目标团体的语料数据；

通过自然语言处理对所述语料数据进行命名实体识别、实体关系识别和实体属性值的识别；

根据识别出的命名实体、实体关系和实体属性值更新目标团体图谱以获取更新后的目标团体图谱；

通过第二预设方式获取黑名单企业；

根据更新后的所述目标团体图谱统计所述目标团体与所述黑名单企业的关联度；

判断所述关联度是否满足预设条件；

若所述关联度满足所述预设条件，识别所述目标团体处于危险状态；

若所述关联度不满足所述预设条件，识别所述目标团体处于安全状态；

获取命名实体识别模型和命名实体关系识别模型的步骤之前，还包括：

使用所述语料数据构建命名实体识别模型和命名实体关系识别模型；

所述使用所述语料数据构建命名实体识别模型和命名实体关系识别模型的步骤包括：

对所述语料数据进行分词以获取所述语料数据的词汇列表；

使用预设构建方式生成所述词汇列表中每个词汇的单词特征向量，所述单词特征向量包括词特征、词性特征、上下文窗口特征及关键词信息抽取特征；

将所述词特征、词性特征、上下文窗口特征及关键词信息抽取特征组合成总特征向量；所述词特征用于记住词的位置，所述词性特征用于记住词的词性及位置；所述上下文窗口特征用于记住连续多个词组成的上下文窗口存在的规律；所述关键词信息用于记住语句中包含的关键词；

以所述单词特征向量和第一预设结果标签构建基于深度神经网络的命名实体关系识别模型；

以所述总特征向量和第二预设结果标签构建基于深度神经网络的命名实体识别模型。

2.根据权利要求1所述团体状态识别方法，其特征在于，所述通过第一预设方式获取目标团体的语料数据的步骤包括：

接收语料数据的数据源列表，将所述数据源列表存入至对应的待爬取列表；

封装所述待爬取列表至对应Docker容器中；

部署所述Docker容器至对应从服务器以爬取目标团体的语料数据。

3.根据权利要求1所述团体状态识别方法，其特征在于，所述通过自然语言处理对所述语料数据进行命名实体识别、实体关系识别和实体属性值的识别的步骤包括：

获取命名实体识别模型和命名实体关系识别模型；

通过所述命名实体识别模型识别所述语料数据中包含的命名实体和实体属性值；

通过所述命名实体关系识别模型识别所述语料数据中包含的实体关系。

4.根据权利要求1所述团体状态识别方法，其特征在于，所述根据识别出的命名实体、实体关系和实体属性值更新目标团体图谱以获取更新后的目标团体图谱的步骤之前，还包括：

使用图数据库初始化目标团体图谱。

5.根据权利要求1所述团体状态识别方法，其特征在于，所述若所述关联度满足所述预设条件，识别所述目标团体处于危险状态；若所述关联度不满足所述预设条件，识别所述目标团体处于安全状态的步骤之后，还包括：

根据更新的所述目标团体图谱，获取所述目标团体的反欺诈评分结果。