[发明专利]团体状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种团体状态识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：通过第一预设方式获取目标团体的语料数据；通过自然语言处理对语料数据进行命名实体识别、实体关系识别和实体属性值的识别；根据识别出的命名实体、实体关系和实体属性值更新目标团体图谱以获取更新后的目标团体图谱；通过第二预设方式获取黑名单企业；根据更新后的目标团体图谱统计目标团体与所述黑名单企业的关联度；判断关联度是否满足预设条件；若关联度满足预设条件，识别目标团体处于危险状态；若关联度不满足预设条件，识别目标团体处于安全状态。本申请实施例基于构建目标团体的知识图谱，可以提高目标团体可能存在的群体欺诈风险识别准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种团体状态识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

企业群体欺诈是指多个关联企业之间存在的欺诈。企业群体欺诈行为在现实生活中比较多，因为它们的风险具有连锁反应关系。通常，为了避免经营风险，需要将这种企业群体欺诈关系挖掘出来。传统技术中，挖掘企业群体欺诈时，由于仅仅考虑了企业群体之间的静态网络关系，导致挖掘企业群体欺诈具有局限性，存在准确率不高的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种团体状态识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中对目标团体的群体欺诈识别准确率不高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种团体状态识别方法，所述方法包括：通过第一预设方式获取目标团体的语料数据；通过自然语言处理对所述语料数据进行命名实体识别、实体关系识别和实体属性值的识别；根据识别出的命名实体、实体关系和实体属性值更新目标团体图谱以获取更新后的目标团体图谱；通过第二预设方式获取黑名单企业；根据更新后的所述目标团体图谱统计所述目标团体与所述黑名单企业的关联度；判断所述关联度是否满足预设条件；若所述关联度满足所述预设条件，识别所述目标团体处于危险状态；若所述关联度不满足所述预设条件，识别所述目标团体处于安全状态。

第二方面，本申请实施例还提供了一种团体状态识别装置，包括：第一获取单元，用于通过第一预设方式获取目标团体的语料数据；第一识别单元，用于通过自然语言处理对所述语料数据进行命名实体识别、实体关系识别和实体属性值的识别；更新单元，用于根据识别出的命名实体、实体关系和实体属性值更新目标团体图谱以获取更新后的目标团体图谱；第二获取单元，用于通过第二预设方式获取黑名单企业；统计单元，用于根据更新后的所述目标团体图谱统计所述目标团体与所述黑名单企业的关联度；判断单元，用于判断所述关联度是否满足预设条件；第二识别单元，用于若所述关联度满足所述预设条件，识别所述目标团体处于危险状态，若所述关联度不满足所述预设条件，识别所述目标团体处于安全状态。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述团体状态识别方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行所述团体状态识别方法。

本申请实施例提供了一种团体状态识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例实现团体状态识别时，基于构建目标团体的知识图谱，通过第一预设方式获取目标团体的语料数据，所述语料数据包含目标团体的动态信息及全面的外部数据，基于对所述语料数据的解析，构建目标团体的关系知识图谱，所述关系知识图谱包括了深化各个实体关系和对目标团体运营风险点进行侦察，再基于关系知识图谱的搭建，获取与黑名单企业的关联度，通过与黑名单企业的关联度，综合评估目标团体风险评分，识别目标团体的状态，进而可以较准确的判断目标团体是否存在群体欺诈风险之中，以提高目标团体可能存在的群体欺诈风险识别准确率。

附图说明