[发明专利]交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法

权利要求书

1.一种交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，包括：

步骤a：根据选取的交通管理服务指数及交通控制服务指数构建城市交通系统的交通管理与控制服务指数指标体系；

步骤b：根据交通管理与控制服务指数指标关联与评价进行建模；

步骤c：通过所述交通管理与控制服务指数评价指标体系，与交通大数据云计算平台中的数据进行匹配；

步骤d：匹配交通管理与控制服务指数评价指标对应城市，形成大数据环境交通管理与控制服务指数评价体系。

2.根据权利要求1所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，在所述步骤a中，选取的交通管理服务指数包括：交通行政管理服务指数、交通秩序管理服务指数、交通运行管理服务指数、交通优先管理服务指数、交通系统管理服务指数、交通需求管理服务指数、交通事件管理服务指数、交通拥挤管理服务指数、道路交通系统运行指数、轨道交通系统服务指数、常规公交系统服务指数、出租车公交服务指数、自行车公交服务指数、快速公交BRT服务指数、公交专用道服务指数、交通信息发布服务指数、交通设施管养服务指数、停车管理系统服务指数。

3.根据权利要求1或2所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，在所述步骤a中，选取的交通控制服务指数包括：交叉口信号控制运行指数、交叉口通行能力服务指数、交叉口延误控制服务指数、交叉口排队长度监控服务指数、交叉口潮汐车道诱导服务指数、交叉口渠化设计服务指数、交叉口相位设计服务指数、交叉口交通流控制服务指数、关键路段协调控制服务指数、公交优先信号控制服务指数、城市快速路控制服务指数、交叉口智能控制指挥机器人、智能车路协同管控云机器人、区域交通信号控制服务指数、城市交通事件控制服务指数、高速公路交通控制服务指数、交通行为管理控制服务指数、城市安全交通控制服务指数。

4.根据权利要求1或2所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，所述步骤b还包括：设计区域交通与城市交通大数据云计算平台，所述设计区域交通与城市交通大数据云计算平台具体包括：根据交通大数据云计算引擎，构建分布式计算结构、交通管理与控制服务指数关联的NOSQL数据库；采用人工智能的深度学习技术，在虚拟化和Docker容器模式下，构建交通管理与控制服务指数信息发布环境；架构设计基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS、容器即服务CaaS的交通大数据云计算平台。

5.根据权利要求4所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，在所述步骤b中，根据交通管理与控制服务指数指标关联与评价进行建模具体为：基于区域交通与城市交通大数据云计算平台，建立交通管理与控制服务数评价指标与交通大数据的匹配关联性评价建模，所述建模采用：多目标决策方法、层次分析法、单纯矩阵评价法、模糊分析法、广义函数法、加权相对偏差距离最小法、集合分析法、模糊综合评判发、主成分分析法和/或因子分析法。

6.根据权利要求1所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，所述步骤b还包括：根据交通管理与控制服务指数大数据进行多任务学习，所述多任务学习是采用归纳迁移机制的深度学习方法，利用隐含在多个交通管理与控制服务指数评价任务提炼数据中的特定交通系统领域信息来提高泛化能力。

7.根据权利要求6所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，所述多任务学习的形式包括：联合学习、自主学习和带有辅助任务的学习。

8.根据权利要求1所述的交通管理与控制服务指数的评价指标体系建立及发布方法，其特征在于，所述步骤c具体包括：通过已建的交通管理与控制服务指数评价指标体系，与交通大数据云计算平台中的直接关联数据或者间接关联数据进行匹配，形成服务于交通管理与控制服务指数评价的功能要素，通过人工智能的深度学习技术形成交通管理与控制服务指数评价指标的可视化展示，建立交通运行监测、动态建模、在线仿真、管理评价的辅助决策支持的在线推演平台环境。