[发明专利]基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法有效
申请号: | 201811515111.0 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109558987B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 刘涛;孟维;杨小蕾;吴立微 | 申请(专利权)人: | 南京华苏科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;H04L12/24 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 匡算 模型 预测 用户 流量 dc 资源 处理 方法 | ||
1.一种基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
(1)对地市的用户数及城域网流量进行预测,提供基础数据;
(2)定制专用硬件设备的匡算模型:根据现用专用硬件设备的机架数及面积的现状,专用硬件设备处理性能及流量收敛再通过匡算公式进行预测;
(3)定制虚拟化网元匡算模型:定制虚拟云化设备组网及性能模型,通过虚拟化目标及硬件处理性能再通过匡算公式进行预测;
(4)制定地方预测方案:根据步骤(1)提供的地市的用户数及城域网流量数据,选择步骤(2)和步骤(3)提供的匡算模型,并结合各地网行政划分及用户现状,制定出预测方案;
(5)获得出匡算结果:根据步骤(4)制定的预测方案,计算出DC资源的匡算结果,得到虚拟设备机架数量、专用硬件设备机架数量、总和机架数;
所述步骤(2)中的机架数的匡算公式为:预测年专用硬件设备主机架数估算值=现年专用硬件设备主机架*(城域网接入流量增长倍数*分层流量收敛增长系数/专用硬件设备处理性能平均增长倍数–1);
所述步骤(2)中根据专用硬件设备的机架数进行预测时需对不同层级网络DC的专用硬件设备的机架数进行单独匡算;不同层级网络DC的专用硬件设备机架数的匡算公式为:
S21-1城域边缘层主机房机架数估算值=城域边缘层机架现状数*(城域网接入流量增长倍数*边缘层增长系数/专用硬件处理性能提升平均倍数–1);
S21-2地市核心层主机房机架数估算值=地市核心层机架现状数*(城域网接入流量增长倍数*地市核心层增长系数/专用硬件处理性能提升平均倍数–1);
S21-3省干层主机房机架数估算值=省干层机架现状数*(城域网接入流量增长倍数*省干层增长系数/专用硬件处理性能提升平均倍数–1);
所述步骤(2)中面积的匡算公式为:预测年专用硬件设备主机房面积估算值=现年专用硬件设备主机房单机架面积*预测年专用硬件设备主机架数估算值;
所述步骤(2)中根据专用硬件设备的面积进行预测时需对不同层级网络DC的专用硬件设备的面积进行单独匡算;不同层级网络DC的专用硬件设备的面积的匡算公式为:
S22-1城域边缘层主机房面积估算值=专用硬件设备主机房单机架面积*城域边缘层主机房机架数估算值;
S22-2地市核心层主机房面积估算值=专用硬件设备主机房单机架面积*地市核心层主机房机架数估算值;
S22-3省干层主机房面积估算值=专用硬件设备主机房单机架面积*省干层主机房机架数估算值。
2.根据权利要求1所述的基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法,其特征在于,所述步骤(3)中预测年的虚拟云化机架数的估算值的公式为:
∑不同类型的用户和流量预测值*(相应边缘系数+相应核心系数+相应区域系数);
其中,计算某一用户或流量类型时,设置该用户或者流量类型为1,其余设置为0,通过虚拟化网元匡算模型得出相应的边缘系数、核心系数、区域系数。
3.根据权利要求2所述的基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法,其特征在于,所述不同层级网络DC为区域DC、核心DC和边缘DC三层架构。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法,其特征在于,用户和流量的分类为:公众客户宽带用户、政企客户宽带用户、视听业务用户、5G移动用户;公众客户宽带城域网流量预测、政企客户宽带城域网流量预测、视听业务城域网流量预测、5G移动用户总流量和5G移动视频总流量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京华苏科技有限公司,未经南京华苏科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811515111.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理