[发明专利]基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法

说明书

本发明涉及一种基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法，具体包括以下步骤：(1)对地市的用户数及城域网流量进行预测，提供基础数据；(2)定制专用硬件设备的匡算模型：根据现用专用硬件设备的机架数及面积的现状，专用硬件设备处理性能及流量收敛再通过匡算公式进行预测；(3)定制虚拟化网元匡算模型；(4)制定地方预测方案：根据步骤(1)提供的地市的用户数及城域网流量数据，选择步骤(2)和步骤(3)提供的匡算模型，并结合各地网行政划分及用户现状，制定出预测方案；(5)获得出匡算结果：根据步骤(4)制定的预测方案，计算出DC资源的匡算结果，得到虚拟设备机架数量、专用硬件设备机架数量、总和机架数。

技术领域

本发明涉及通讯运营资源管理技术领域，尤其涉及一种基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法。

背景技术

目前，电信运营商正面临从传统网络向SDN/NFV为代表的新型网络变革的挑战和机遇，DC(数据中心)将成为未来电信网络的核心载体之一。现网中存在的大量通信机房和通信设备如何改造，如何能够既充分利用现有的机房资源，又逐步实现传统网络向SDN/NFV新网络的转型，成为摆在运营商面前的一道难题，CO(Central Office)机房重构因此成为当前运营商研究的重点课题。

在这种大趋势下提出的CO重构方案以边缘DC为中心，可实现对现有城域网架构进行重构，实现控制与转发分离、BNG/CPE/OLT等控制面功能实现虚拟化，集中部署到边缘DC；vCDN和vEPC-U下沉至边缘DC；DC内的转发面采用高性能通用转发设备，并实现资源池化，既满足未来超大带宽的处理需求，又通过资源共享，大幅降低设备数量，节省网络建设和维护成本。

目前，现有各大运营商使用的SDN/NFV网络将以三级DC架构(中心DC、区域DC和边缘DC)为基础，已经成为国内运营商的共识。与互联网公司相比，数量众多、接近用户的属地化边缘DC是电信运营商的核心优势和重要资产。边缘DC主要覆盖本地网层面，满足本地业务接入，关注低时延和用户体验提升。边缘DC建设的重点就是对现有的本地网CO进行重构。

这就促使着运营商将大规模开展全网建设和传统机房退网后的再利旧，维护、建设部门需要提前匡算DC资源，根据匡算结果得出目标DC资源需求，分配符合条件的机房，开展规模化的DC化改造方案，尽快形成一定的体量，抢占业务先机。

当前，运营商在布局和规划时，普遍会对全网大规模网络机房(CO)进行现状调查、评估、选址布局、匹配预留等规划工作，以现有excel表格的汇总处理方式不仅效率低、差错率高、相关数据难以维护、数据的一致性得不到保证，而且难以对相关数据做进一步的深入分析和挖掘利用。

因此，现在有必要开发一种基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法，该方法采用专用硬件算法模型和虚拟网元算法模型，提出一种针对不同层级目标网络DC机房的资源匡算方法，实现对未来DC资源需求的预测，从而能够简化资源规划流程、降低规划难度、提高规划效率，达到全网资源共享的目的。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法，该方法采用专用硬件算法模型和虚拟网元算法模型，提出一种针对不同层级目标网络DC机房的资源匡算方法，实现对未来DC资源需求的预测，从而能够简化资源规划流程、降低规划难度、提高规划效率，达到全网资源共享的目的。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：该基于匡算模型预测用户及流量的DC资源处理方法，具体包括以下步骤：

(1)对地市的用户数及城域网流量进行预测，提供基础数据；

(2)定制专用硬件设备的匡算模型：根据现用专用硬件设备的机架数及面积的现状，专用硬件设备处理性能及流量收敛再通过匡算公式进行预测；

(3)定制虚拟化网元匡算模型：定制虚拟云化设备组网及性能模型，通过虚拟化目标及硬件处理性能再通过匡算公式进行预测；