[发明专利]一种面向GPU硬件LineStipple算法的TLM微结构

说明书

本发明涉及计算机硬件建模技术领域，提供一种面向GPU硬件LineStipple算法的TLM微结构，包括了线图元组装模块1、点画数据计算模块2、以及直线点画处理模块3；所述线图元组装模块1将收到的线图元组装成单独线并提取线属性和根据线位置标记线关联标志位，将线属性和线关联标志位通过TLM接口发送给直线点画处理模块3；所述点画数据计算模块2接收glLineStipple功能码，并提取点画模式和重复因子再计算点画数据，将点画数据通过TLM接口发送给直线点画处理模块3；所述直线点画处理模块3接收到线图元组装模块1发送的线属性和线关联标志位，以及点画数据计算模块2发送的点画数据，进行直线点画处理，计算片元属性和片元掩码。

技术领域

本发明涉及计算机硬件建模技术领域，尤其涉及一种面向GPU硬件LineStipple算法的TLM微结构。

背景技术

在图形处理器芯片(下简称GPU)设计与开发中，算法的正确性和高效性是决定GPU功能和性能的重要因素。但是，GPU芯片硬件逻辑规模巨大，尤其是对于局部的细节算法，很难在RTL阶段验证到并debug。因此需要在RTL设计之前，尽可能早的对算法进行验证，为RTL设计提供参考依据。

发明内容

基于背景技术中存在的问题，本发明提供的一种面向GPU硬件LineStipple算法的TLM微结构，能够解决rtl仿真LineStipple算法数据精确比对的问题，能够提前rtl对LineStipple算法的硬件微结构在TLM模型上进行功能验证的问题。

本发明的技术解决方案是：

一种面向GPU硬件LineStipple算法的TLM微结构，包括了线图元组装模块1、点画数据计算模块2、以及直线点画处理模块3；

所述线图元组装模块1将收到的线图元组装成单独线并提取线属性和根据线位置标记线关联标志位，将线属性和线关联标志位通过TLM接口发送给直线点画处理模块3；

所述点画数据计算模块2接收glLineStipple功能码，并提取点画模式和重复因子再计算点画数据，将点画数据通过TLM接口发送给直线点画处理模块3；

所述直线点画处理模块3接收到线图元组装模块1发送的线属性和线关联标志位，以及点画数据计算模块2发送的点画数据，进行直线点画处理，计算片元属性和片元掩码。

直线点画处理模块3，包括了点画位置计算子模块31和片元掩码的置位子模块32；

所述点画位置计算子模块31接收线图元组装模块1发送的线属性和线关联标志位，以及点画数据计算模块2发送的点画数据计算当条直线的扫描方向和点画位置，并将扫描方向和点画位置发送给片元掩码的置位子模块32。

所述片元掩码的置位子模块32接收线图元组装模块1发送的线属性、点画数据计算模块2发送的点画数据、点画位置计算子模块31发送的扫描方向和点画位置对片元的掩码进行置位。

计算当条直线的扫描方向和点画位置具体为：

首先计算当前直线的扫描方向，若直线是正向扫描，那么根据计算的起始位置，当前直线的每个片元从LineStipple的正方向按位取值；若直线是反向扫描，那么根据计算的起始位置加直线扫描长度，当前直线的每个片元从LineStipple的反方向按位取值。

线图元包括：单独线、线带或线环。

本发明的有益效果：

本发明实现了基于TLM模型的LineStipple算法功能和实现结构，解决了基于LineStipple硬件TLM微结构算法功能验证的问题，有效的加快RTL设计开发。

附图说明

图1为本发明LineStipple算法的硬件TLM微结构框图；