[发明专利]支持飞机的维修在审
申请号: | 201811519478.X | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN110033100A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | J·F·弗洛伊德;B·L·哈德利;R·J·马丁;J·T·麦卡蒂;P·J·埃姆斯 | 申请(专利权)人: | 波音公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/04;B64F5/40 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 黄纶伟;李辉 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 客户端应用 维修 数据库 用户请求 导入器 数据集 飞机 数据库管理系统 多个数据库 复合数据集 飞机零件 复合数据 寿命周期 数据源 预测 在役 替换 检索 响应 | ||
1.一种用于支持飞机的维修的系统(101),该系统(101)包括:
多个数据库导入器(102),该多个数据库导入器(102)被配置为将多个数据集从相应的多个数据源(111-116)导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集(1031)的数据库(103),其中,所述复合数据集至少包括描述所述飞机的飞机标识符信息(1111)、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息(1121)以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡(1131)、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录AIPC(1141)和描述所述飞机的维修间隔的维修计划文档MPD(1151)的数据;
数据库管理系统DBMS(104),该DBMS(104)被配置为管理具有所述复合数据集的所述数据库;以及
客户端应用(105),该客户端应用(105)连接到所述DBMS并且被配置为接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求,该客户端应用被配置为解释所述用户请求以产生如下的查询,即,该查询能够由所述DBMS执行以从所述数据库中检索所述复合数据集的数据,该数据至少包括所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据,该客户端应用还被配置为基于从所述复合数据集中检索到的数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测,该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表,其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换,
其中,所述客户端应用被配置为产生如下的图形用户界面(106),即,所述客户端应用被配置为通过该图形用户界面(106)来接收所述用户请求,并且所述客户端应用被配置为通过该图形用户界面(106)来显示至少包括所述预测的报告。
2.根据权利要求1所述的系统(101),其中,所述复合数据集(1031)包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据,并且所述客户端应用(105)被配置为接收所述用户请求包括被配置为接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求,以及
其中,所述客户端应用被配置为解释所述用户请求包括被配置为解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询,所述查询能够由所述DBMS(104)执行以据此检索所述复合数据集的数据。
3.根据权利要求2所述的系统(101),其中,所述客户端应用(105)被配置为接收包括所述维修分类的所述用户请求包括被配置为接收包括如下维修分类的用户请求,该维修分类来自包括例行维修的第一分类或条件维修的第二分类或第三分类在内的多个维修分类,所述第一分类表示预定了需要替换飞机零件,所述第二分类或第三分类表示基于所述飞机零件的条件或使用状况而需要替换飞机零件,以及
其中,所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括所述客户端应用被配置为进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统(101),其中,所述多个数据库导入器(102)被配置为导入所述多个数据集包括被配置为基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目,并且
其中,所述客户端应用(105)被配置为显示所述报告包括被配置为显示还包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的数目的所述报告。
5.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统(101),其中,所述客户端应用(105)被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于来自所述飞机标识符信息(1111)的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息(1121)的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡(1131)的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC(1141)的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD(1151)的任务维修间隔,来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
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