[发明专利]支持飞机的维修

说明书

支持飞机的维修。提供了一种用于支持飞机的维修的系统(101)。所述系统包括多个数据库导入器(102)。所述数据库导入器(102)将多个数据集从多个数据源(111‑116)导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集(1031)的数据库(103)。所述系统(101)还包括用于管理所述数据库的数据库管理系统(DBMS)(104)。所述系统(101)还包括连接到所述DBMS(104)的客户端应用(105)。所述客户端应用(105)接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求。响应于所述用户请求，所述客户端应用基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测。

技术领域

本公开一般地涉及支持飞机的维修，特别地，涉及使用数据库系统来支持飞机的维修。

背景技术

对飞机定期地执行维修以用替换飞机零件替换老化的飞机零件来使飞机保持在在役操作的安全状态下。因此，期望预测针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求。然而，预测针对替换飞机零件的需求是有挑战性的。关于飞机零件替换(尤其针对新型号的飞机)的相对较少量的可用历史数据为预测针对替换飞机零件的需求创造一个挑战。另外，从已退役的飞机移除的许多老化的飞机零件被翻新并作为替换飞机零件出售。这添加到可用替换飞机零件的整体池，这减少针对新替换飞机零件的需求。以上因素为预测针对替换飞机零件的需求创造不确定的环境。因此，使用统计型号的常规方法在预测针对替换飞机零件的需求时可能不是有效的。

因此将期望具有考虑到以上讨论的问题中的至少一些以及其它可能的问题的系统和方法。

发明内容

本公开的示例实施方式致力于使用数据库系统来支持飞机的维修以预测针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求。和现有方法对比，示例实施方式提供用于基于飞机利用信息、维修计划活动和其它可用的数据源来预测针对替换飞机零件的需求的系统和方法。基于可用的数据源，对需求的预测是更准确的。

本公开因此包括但不限于以下示例实施方式。

一些示例实施方式提供一种用于支持飞机的维修的系统，该系统包括：多个数据库导入器，该多个数据库导入器被配置为将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集至少包括描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；数据库管理系统(DBMS)，该DBMS被配置为管理具有所述复合数据集的所述数据库；以及客户端应用，该客户端应用连接到所述DBMS并且被配置为接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求，该客户端应用被配置为解释所述用户请求以产生如下的查询，即，该查询能够由所述DBMS执行以从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，所述复合数据集的数据包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据，该客户端应用还被配置为基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换，其中，所述客户端应用被配置为产生如下的图形用户界面(GUI)，即，所述客户端应用被配置为通过该GUI来接收所述用户请求，并且所述客户端应用被配置为通过该GUI来显示至少包括所述预测的报告。