[发明专利]一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备

权利要求书

1.一种基于大数据的人才库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一份简历，并根据每一份简历中的职位信息进行分类，得到至少一个分类集合；

采集职业对应的业内人才的信息，并获取所述业内人才的特性，以及采用卷积神经网络的深度学习算法，得到职业评分模型；

根据所述职业评分模型对所述每一份简历进行打分；

根据每一份简历的打分对所述对应的分类集合中的至少一份简历进行排序，并根据每一公司的职位的需求，将与所述每一公司的职位需求对应的简历以所述每一公司的职位需求为标签存储到数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述职业对应的业内人才的信息，包括：

从指定论坛发表的帖子和论文中，采集所述职业对应的业内人才的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述职业评分模型包括：职业经历评分模型、教育背景评分模型、专业能力评分模型、个人素质评分模型和技能证书评分模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述职业评分模型对所述至少一个集合中的简历进行打分，包括：

分别统计所述简历与所述职业经历评分模型、所述教育背景评分模型、所述专业能力评分模型、所述个人素质评分模型和所述技能证书评分模型，得到对应的打分，并所述对应的打分，得到所述简历的打分。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，根据打分对每一集合中的简历进行排序之前，还包括：

采集所述简历的用户在当前时刻之前的预设时间内在预设论坛上发表的帖子的内容；

根据所述内容对所述简历进行打分；

其中，所述预设论坛为职位信息对应的专业论坛，所述内容包括职位信息对应的专业信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集所述简历的用户在当前时刻之前的预设时间内在预设论坛上发表的帖子的总数量；

根据所述帖子的总数量对所述简历进行打分；

其中，所述预设论坛为职位信息对应的专业论坛。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述帖子的总数量对所述简历进行打分包括：

统计所述帖子的总数量中无用户文字评论的帖子数N、N篇无用户文字评论的帖子的点赞数量N1及N篇无用户文字评论的帖子的踩的数量N2，计算N篇无用户文字评论的帖子的第一帖子积分L1；

统计所述帖子的总数量中有用户文字评论的帖子数M、M篇有用户文字评论的帖子的点赞数量M1、M篇有用户文字评论的踩的数量M2及其他用户发表的文字评论数量M3，计算所述M篇有用户文字评论的帖子的第二帖子积分L2；及

计算所述帖子的总数量中N+M篇帖子的总积分L；其中，N、M和L都为正整数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述总积分，重新调整对应的分类集合中的至少一份简历。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一份简历，包括：

从招聘网站和人才市场获取至少一份简历。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，

所述存储器存储代码；

所述处理器执行所述代码，用于执行权利要求1-9任一项所述的方法。