[发明专利]一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备，该基于大数据的人才库构建方法包括：获取至少一份简历，并根据每一份简历中的职位信息进行分类，得到至少一个分类集合；采集职业对应的业内人才的信息，并获取业内人才的特性，以及采用卷积神经网络的深度学习算法，得到职业评分模型；根据职业评分模型对每一份简历进行打分；根据每一份简历的打分对对应的分类集合中的至少一份简历进行排序，并根据每一公司的职位的需求，将与每一公司的职位需求对应的简历以每一公司的职位需求为标签存储到数据库。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备。

背景技术

简历是求职者给招聘单位的自己个人信息简要介绍，很多人找工作都是通过网络投递简历，但是通过网络投递的简历各式各样，这对于收简历的这些企业来说，查看处理这些简历是一个很大的工作量，由于每个人的简历内容没有统一格式，对企业来说，怎样将这些通过各种渠道获取的各式各样的简历管理起来，使其发挥它们更大的价值一直是企业人资比较头疼的一件事情。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大户数的人才库构建方法及电子设备，用以解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种基于大数据的人才库构建方法，该基于大数据的人才库构建方法包括：获取至少一份简历，并根据每一份简历中的职位信息进行分类，得到至少一个分类集合；采集职业对应的业内人才的信息，并获取业内人才的特性，以及采用卷积神经网络的深度学习算法，得到职业评分模型；根据职业评分模型对每一份简历进行打分；根据每一份简历的打分对对应的分类集合中的至少一份简历进行排序，并根据每一公司的职位的需求，将与每一公司的职位需求对应的简历以每一公司的职位需求为标签存储到数据库。

可选的，采集职业对应的业内人才的信息，包括：从指定论坛发表的帖子和论文中，采集职业对应的业内人才的信息。

可选的，职业评分模型包括：职业经历评分模型、教育背景评分模型、专业能力评分模型、个人素质评分模型和技能证书评分模型。

可选的，根据职业评分模型对至少一个集合中的简历进行打分，包括：分别统计简历与职业经历评分模型、教育背景评分模型、专业能力评分模型、个人素质评分模型和技能证书评分模型，得到对应的打分，并对应的打分，得到简历的打分。

可选的，根据打分对每一集合中的简历进行排序之前，还包括：采集所述简历的用户在当前时刻之前的预设时间内在预设论坛上发表的帖子的内容；根据所述内容对所述简历进行打分；其中，所述预设论坛为职位信息对应的专业论坛，所述内容包括职位信息对应的专业信息。

可选的，所述方法还包括：采集所述简历的用户在当前时刻之前的预设时间内在预设论坛上发表的帖子的总数量；根据所述帖子的总数量对所述简历进行打分；其中，所述预设论坛为职位信息对应的专业论坛。

可选的，所述根据所述帖子的总数量对所述简历进行打分包括：统计所述帖子的总数量中无用户文字评论的帖子数N、N篇无用户文字评论的帖子的点赞数量N1及N篇无用户文字评论的帖子的踩的数量N2，计算N篇无用户文字评论的帖子的第一帖子积分L1；统计所述帖子的总数量中有用户文字评论的帖子数M、M篇有用户文字评论的帖子的点赞数量M1、M篇有用户文字评论的踩的数量M2及其他用户发表的文字评论数量M3，计算所述M篇有用户文字评论的帖子的第二帖子积分L2；及计算所述帖子的总数量中N+M篇帖子的总积分L；其中，N、M和L都为正整数。

可选的，该基于大数据的人才库构建方法还包括：根据总积分，重新调整对应的分类集合中的至少一份简历。

可选的，获取至少一份简历，包括：从招聘网站和人才市场获取至少一份简历。