[发明专利]一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别方法及装置有效
申请号: | 201811525466.8 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN111325051B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 侯国梁;李书霞 | 申请(专利权)人: | 普天信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/25 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 roi 选取 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别方法,其特征在于,包括:
获取由预设摄像头进行拍摄得到的目标图片,通过人脸检测算法识别出所述目标图片中的人脸图像,将对应于每一人脸图像的人脸框标记为目标人脸框;
获取与所述预设摄像头对应的人脸质量像素分布图,对每一目标人脸框,根据所述人脸质量像素分布图确定出所述目标人脸框中各像素点对应的像素值,由所述目标人脸框中各像素点对应的像素值得到所述目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值;
若所述目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值大于预设ROI得分值,则在判断所述目标人脸框对应的人脸图像满足清晰度和光照度的要求后,对所述目标人脸框对应的人脸图像进行人脸识别;
其中,所述获取与所述预设摄像头对应的人脸质量像素分布图,包括:
获取由预设摄像头进行拍摄得到的视频帧序列,对所述视频帧序列中的每一帧视频图片,通过人脸检测算法识别所述视频图片中的每一人脸图像,将对应于每一人脸图像的人脸框标记为第一人脸框;
对所述视频图片中每一第一人脸框,通过质量判别算法得到所述第一人脸框对应的人脸图像的第一评分值,并将所述第一评分值作为所述第一人脸框中的每一像素点对应的像素值;
在将所述视频图片中的每一第一人脸框中像素点的像素值均标记为对应的第一评分值后,将所述视频图片中不存在第一人脸框的像素点的像素值标记为0,得到所述视频图片对应的单帧像素分布图;
获取所述视频帧序列中每一视频图片对应的单帧像素分布图,将各单帧像素分布图对应位置处像素点的像素值进行叠加,将叠加后得到的像素分布图作为与所述预设摄像头对应的人脸质量像素分布图,获取所述人脸质量像素分布图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取由预设摄像头进行拍摄得到的视频帧序列,包括:
设定由预设帧数的图片组成的先入先出队列,所述预设摄像头最新拍摄的图片作为队列的最后一帧图片;
在所述目标图片进入队列作为队列的最后一帧图片时,将由队列中的各帧图片组成的视频流作为所述视频帧序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述视频帧序列中每一视频图片对应的单帧像素分布图,将各单帧像素分布图对应位置处像素点的像素值进行叠加,将叠加后得到的像素分布图作为与所述预设摄像头对应的人脸质量像素分布图,获取所述人脸质量像素分布图,包括:
获取当所述目标图片进入队列作为队列的最后一帧图片时,从队列中出列的出列图片,获取所述目标图片对应的单帧像素分布图和所述出列图片对应的单帧像素分布图;
获取当所述出列图片作为队列第一帧图片时,由视频帧序列中每一视频图片对应的单帧像素分布图计算得到的前一时刻人脸质量像素分布图;
计算前一时刻人脸质量像素分布图与所述目标图片对应的单帧像素分布图对应位置处像素点的像素值进行叠加的叠加结果,并计算得到的叠加结果与出列图片对应的单帧像素分布图在对应位置处像素点的像素值作差得到的作差结果;
将得到的作差结果作为与所述预设摄像头对应的人脸质量像素分布图,获取所述人脸质量像素分布图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每一目标人脸框,根据所述人脸质量像素分布图确定出所述目标人脸框中各像素点对应的像素值,由所述目标人脸框中各像素点对应的像素值得到所述目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值,包括:
对每一目标人脸框,将所述人脸质量像素分布图中与所述目标人脸框对应位置处各像素点的像素值作为所述目标人脸框中像素点的像素值,得到所述目标人脸框中各像素点的像素值;
将所述目标人脸框中各像素点的像素值的和作为所述目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值。
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