[发明专利]一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别方法及装置

说明书

本发明的实施例公开了一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别方法及装置，预先对由某预设摄像头拍摄的图片进行评分，得到该预设摄像头对应的人脸质量像素分布图。对由该预设摄像头拍摄得到的目标图片，根据人脸质量像素分布图确定目标图片中各目标人脸框中的每一像素点的像素值，进而得到各目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值。由于人脸质量像素分布图是根据预设摄像头拍摄的历史图片生成的，故其中的各像素点的像素值是综合了预设摄像头所处环境的各因素和算法本身对图片质量影响所得的结果。因此，由人脸质量像素分布图筛选的图像区域是该预设摄像头拍照质量较好的区域，对该区域进行人脸识别不仅能够实现准确识别，也能提高识别效率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别方法及装置。

背景技术

人脸识别技术已广泛的应用于公安、商业、银行、海关、机场，等多个重要领域和行业。人脸识别系统的应用场景越来越多，且人脸抓拍环境复杂多变，如小区，机场，学校，火车站等。影响人脸识别准确率的因素有很多，如人脸姿态、人脸清晰度、人脸光照度、人脸像素大小、ROI区域等，相机图像采集区域中人脸的ROI区域也是影响识别的准确率重要因素，因此人脸质量判别模块(挑选照片)起到重要作用，其功能是在视频有序帧中检测出来(人脸在图片的哪里)的同一人脸图片集进行筛选，选择最清晰，光照效果鲜明，照片足够大的”好照片”，提供给识别模块进行人脸识别(照片是谁)。同时不同的人脸质量判别算法对图像各项质量要求高低也不同，如何让人脸识别系统更好的适应复杂多变的监控场景，是提高人脸识别的准确率要考虑的一个因素。

人脸数据采集时一般会把监控摄像头固定安装在某一位置，之后永久固定，典型的应用场景是安防卡口。然而面对复杂多变的人脸识别场景，尤其是摄像头监控区域在室外时，不同季节，一天中的不同时段区域内光照、明暗度等条件是不断变化的。最适合人脸识别的人脸图像产生位置也会发生变化。找到一种方法可以根据外界条件变化自适应的选择待识别的人脸图像，减小外界环境干扰对算法性能的影响，对提高人脸识别准确率有一定的作用。

机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域ROI。提取并选择ROI区域目的在于缩小计算范围减少计算量，用于并进行图像的下一步处理。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的人脸识别技术在考率影响识别准确率因素时，没有针对不同的人脸识别场景和不同人脸识别算法要求，自适应的找到适合本场景和本算法的ROI人脸图像区域，导致人脸识别的准确率和识别效率较低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何解决现有的人脸识别技术在考率影响识别准确率因素时，没有针对不同的人脸识别场景和不同人脸识别算法要求，自适应的找到适合本场景和本算法的ROI人脸图像区域，导致人脸识别的准确率和识别效率较低的问题。

针对以上技术问题，本发明的实施例提供了一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别方法，包括：

获取由预设摄像头进行拍摄得到的目标图片，通过人脸检测算法识别出所述目标图片中的人脸图像，将对应于每一人脸图像的人脸框标记为目标人脸框；

获取与所述预设摄像头对应的人脸质量像素分布图，对每一目标人脸框，根据所述人脸质量像素分布图确定出所述目标人脸框中各像素点对应的像素值，由所述目标人脸框中各像素点对应的像素值得到所述目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值；

若所述目标人脸框对应的人脸图像的ROI得分值大于预设ROI得分值，则在判断所述目标人脸框对应的人脸图像满足清晰度和光照度的要求后，对所述目标人脸框对应的人脸图像进行人脸识别。

本发明的实施例提供了一种基于人脸图像ROI选取的人脸识别装置，包括：