[发明专利]鸭肉品种鉴别方法及系统

权利要求书

1.一种鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，包括：

分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；

获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；

其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。

2.根据权利要求1所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，具体包括：

通过高光谱图像获取装置分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像；

所述高光谱图像获取装置包括：工作波段为所述预设波段的镜头、漫反射光源、高光谱成像仪、CCD相机、电动平移台和暗箱；

所述镜头、所述漫反射光源、所述高光谱成像仪、所述CCD相机以及所述电动平移台均设置在所述暗箱内，所述电动平移台设置在所述暗箱底部，所有鸭肉沿所述电动平移台的平移方向依次设置在所述电动平移台上；所述漫反射光源通过第一支架设置在所述暗箱的侧壁上，所述高光谱成像仪通过第二支架垂直设置在所述电动平移台的上方；所述镜头安装在所述高光谱成像仪上，所述CCD相机与所述高光谱成像仪连接。

3.根据权利要求1所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正，具体包括：

获取标准白板图像以及全黑图像，基于所述标准白板图像和所述全黑图像，分别对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正。

4.根据权利要求3所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述基于所述标准白板图像和所述全黑图像，分别对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正，具体包括：

通过如下公式分别对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正：

其中，I为黑白校正后每种鸭肉的高光谱图像，I_ing为黑白校正前每种鸭肉的高光谱图像，I_dark为所述全黑图像，I_white为所述标准白板图像，DN为黑白校正前每种鸭肉的高光谱图像中的亮度最大值。

5.根据权利要求1所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，具体包括：

确定预设尺寸的滑动窗口、所述滑动窗口的预设步距和所述滑动窗口的滑动方向；

基于所述滑动窗口、所述预设步距以及所述滑动方向，确定每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的灰度共生矩阵，以及所述灰度共生矩阵中用于表示所述图像纹理特征的图像纹理特征参数。

6.根据权利要求5所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述图像纹理特征参数具体包括：所述预设区域中所有像素取值的均值、方差、同质性、对比度、熵值、二阶矩以及相关性中的一种或多种。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述预设区域具体为预设尺寸、且无结缔组织和亮点的矩形区域。

8.一种鸭肉品种鉴别系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；

类别确定模块，用于获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；

其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的鸭肉品种鉴别方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的鸭肉品种鉴别方法。