[发明专利]鸭肉品种鉴别方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法及系统，通过获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对高光谱图像进行处理，得到预设区域的图像纹理特征，基于预设分类模型自动确定出每种鸭肉的类别，克服了传统感官评价以及化学测量方法人为误差大、过程繁琐的缺点。与现有的化学检测方法相比检测速度快、节约成本，可以减少劳动强度并提高生产效率。

技术领域

本发明实施例涉及农产品加工与检测研究技术领域，更具体地，涉及鸭肉品种鉴别方法及系统。

背景技术

鸭的品种一般可包括肉用型鸭、蛋用型鸭以及兼用型鸭。其中肉用型鸭可包括北京鸭、樱桃谷鸭、狄高鸭、番鸭以及天府肉鸭等。北京鸭肉质鲜美、风味独特、营养丰富，可以作为“北京烤鸭”的制作原料。正宗的北京鸭皮下脂肪厚、肌内脂肪含量高，然而许多商家、养殖户为了追求经济利益，以低成本的樱桃谷鸭冒充北京鸭，造成烤鸭原料失真变味，既损害了消费者利益，同时也损害了北京烤鸭的美誉。

目前存在的鸭肉品种鉴别方法主要以理化分析为主，辅以人工感官评定。这些传统方法普遍存在着分析时间长、成本高、效率低、需要对不同测定样品做不同处理等缺点,不适用于大批量样品的实时鉴别。因此现急需提供一种鸭肉品种鉴别方法及系统，用以对各种鸭肉进行快速鉴别。

发明内容

为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法，包括：

分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；

获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；

其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。

第二方面，本发明实施例提供了一种鸭肉品种鉴别系统，包括：

图像获取模块，用于分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；

类别确定模块，用于获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；

其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行第一方面提供的鸭肉品种鉴别方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的鸭肉品种鉴别方法。

本发明实施例提供的鸭肉品种鉴别方法及系统，通过获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对高光谱图像进行处理，得到预设区域的图像纹理特征，基于预设分类模型自动确定出每种鸭肉的类别，克服了传统感官评价以及化学测量方法人为误差大、过程繁琐的缺点。与现有的化学检测方法相比检测速度快、节约成本，可以减少劳动强度并提高生产效率。

附图说明