[发明专利]基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的医保基金支出预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一时段内目标统筹地区的多个参保人数数据；

将所述多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理，输出第二时段内所述目标统筹地区的参保人数和非参保人数，所述参保人数预测模型预设有多种参保人数预测规则，所述第二时段与所述第一时段连续且时长相同，所述第二时段晚于所述第一时段；

将所述参保人数对应的多个参保人进行聚类分群，得到所述多个参保人对应的至少一个参保人群集合，以及将所述非参保人数对应的多个非参保人进行聚类分群，得到所述多个非参保人对应的至少一个非参保人群集合；

分别确定每个参保人群集合的第一医保基金预测支出费用和每个非参保人群集合的第二医保基金预测支出费用，得到所述至少一个参保人群集合对应的至少一个第一医保基金预测支出费用和所述至少一个非参保人群集合对应的至少一个第二医保基金预测支出费用；

将所述至少一个第一医保基金预测支出费用与所述至少一个第二医保基金预测支出费用之和作为所述第二时段内所述目标统筹地区的医保基金预测总支出费用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参保人数数据包括第一参保人数、第一非参保人数、死亡率、净迁入率、出生率和新增非参保人数；

其中，所述第一参保人数为所述第一时段的终止时刻所述目标统筹地区参加医保的人数，所述第一非参保人数为所述第一时段的终止时刻所述目标统筹地区未参加医保的人数，所述新增非参保人数为所述第一时段的终止时刻之后由参加医保转变成未参加医保的人数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理，输出第二时段内所述目标统筹地区的参保人数和非参保人数，包括：

将所述第一参保人数、所述第一非参保人数、所述死亡率、所述净迁入率、所述出生率和所述新增非参保人数输入所述参保人数预测模型；

根据所述第一参保人数、所述第一非参保人数、所述死亡率和所述参保人数预测模型中存储的死亡人数公式确定所述第一时段内所述目标统筹地区的死亡人数；

根据所述第一参保人数、所述第一非参保人数、所述净迁入率和所述参保人数预测模型中存储的净迁入人数公式确定所述第一时段内所述目标统筹地区的净迁入人数；

根据所述第一参保人数、所述第一非参保人数、所述出生率和所述参保人数预测模型中存储的出生人数公式确定所述第一时段内所述目标统筹地区的出生人数；

根据所述第一参保人数、所述第一非参保人数、所述死亡人数、所述净迁入人数、所述出生人数、所述新增非参保人数和所述参保人数预测模型中存储的参保人数公式确定所述第二时段内所述目标统筹地区的参保人数；

根据所述第一非参保人数、所述死亡人数、所述新增非参保人数和所述参保人数预测模型中存储的非参保人数公式确定所述第二时段内所述目标统筹地区的非参保人数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述参保人数对应的多个参保人进行聚类分群，得到所述多个参保人对应的至少一个参保人群集合，包括：

获取所述多个参保人中每个参保人是否患有疾病、疾病名称、疾病个数；

将未患疾病的至少一个参保人分类到第一参保人人群集合，以及将患有疾病的至少一个参保人分类到第二参保人群集合；

根据疾病个数将所述第二参保人群集合包括的所有参保人进行聚类分群，得到所述第二参保人群集合对应的至少一个第三参保人群集合，每个第三参保人群集合包括的所有参保人的疾病个数是相同的；

根据疾病名称将所述每个第三参保人群集合包括的所述参保人进行聚类分群，得到所述每个第三参保人群集合对应的至少一个参保人群集合，每个参保人群集合包括的所有参保人的疾病名称是相同的。