[发明专利]基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置，该方法包括：获取第一时段内目标统筹地区的多个参保人数数据；将多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理，输出第二时段内目标统筹地区的参保人数和非参保人数；将多个参保人和多个非参保人进行聚类分群，得到至少一个参保人群集合和至少一个非参保人群集合；分别确定每个参保人群集合的第一医保基金预测支出费用和每个非参保人群集合的第二医保基金预测支出费用；将至少一个第一医保基金预测支出费用与至少一个第二医保基金预测支出费用之和作为第二时段内目标统筹地区的医保基金预测总支出费用。采用本申请实施例有助于提高对某一时段内某个统筹地区的医保基金支出费用预测的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗保险技术领域，具体涉及一种基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置。

背景技术

目前，医保类型主要有新型农村合作医疗保险、城镇居民基本医疗保险和城镇职工基本医疗保险。新型农村合作医疗保险采取个人缴费、集体扶持和政府资助的方式筹集资金。城镇居民基本医疗保险采取以政府为主导，以居民个人(家庭)缴费为主，政府适度补助为辅的筹资方式。城镇职工基本医疗保险通过用户单位和个人缴费，建立医疗保险基金。

为了方便医保基金经办机构对医保基金进行管理，需要对下一时段内某个统筹地区的医保基金支出费用进行预测。现有技术通常是基于某个统筹地区若干时段(包括当前时段)内的医保基金支出费用来估计下一时段该统筹地区的医保基金支出费用，采用这种方式得到的医保基金支出费用不够准确。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置，有助于提高对某一时段内某个统筹地区的医保基金支出费用预测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的医保基金支出预测方法，所述方法包括：

获取第一时段内目标统筹地区的多个参保人数数据；

将所述多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理，输出第二时段内所述目标统筹地区的参保人数和非参保人数，所述参保人数预测模型预设有多种参保人数预测规则，所述第二时段与所述第一时段连续且时长相同，所述第二时段晚于所述第一时段；

将所述参保人数对应的多个参保人进行聚类分群，得到所述多个参保人对应的至少一个参保人群集合，以及将所述非参保人数对应的多个非参保人进行聚类分群，得到所述多个非参保人对应的至少一个非参保人群集合；

分别确定每个参保人群集合的第一医保基金预测支出费用和每个非参保人群集合的第二医保基金预测支出费用，得到所述至少一个参保人群集合对应的至少一个第一医保基金预测支出费用和所述至少一个非参保人群集合对应的至少一个第二医保基金预测支出费用；

将所述至少一个第一医保基金预测支出费用与所述至少一个第二医保基金预测支出费用之和作为所述第二时段内所述目标统筹地区的医保基金预测总支出费用。

第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的医保基金支出预测装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取第一时段内目标统筹地区的多个参保人数数据；

人数预测单元，用于将所述多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理，输出第二时段内所述目标统筹地区的参保人数和非参保人数，所述参保人数预测模型预设有多种参保人数预测规则，所述第二时段与所述第一时段连续且时长相同，所述第二时段晚于所述第一时段；

分类单元，用于将所述参保人数对应的多个参保人进行聚类分群，得到所述多个参保人对应的至少一个参保人群集合，以及将所述非参保人数对应的多个非参保人进行聚类分群，得到所述多个非参保人对应的至少一个非参保人群集合；