[发明专利]基于数据分析的识别答题作弊方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个应聘者的测试答题的主观题答案；

统计所述多个应聘者中每两个应聘者的主观题答案的重复度；

将所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度与预设阈值进行比较；

若所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度大于所述预设阈值，则判定所述两个应聘者为作弊；

当判定所述两个应聘者为作弊时，对所述两个应聘者标记作弊标签。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，在所述统计所述多个应聘者中每两个应聘者的主观题答案重复度的步骤中，包括：

从所述多个应聘者中选取两个应聘者的主观题答案；

将所述两个应聘者中一个应聘者的各主观题答案分别与所述两个应聘者中另一个应聘者对应的主观题答案进行逐一重复度统计；

对应地，在所述将所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度与预设阈值进行比较的步骤中，包括：

将所述多个应聘者中两个应聘者的每一道主观题答案的重复度与预设阈值进行比较；

若所述两个应聘者任意一道主观题答案的重复度大于所述预设阈值，则认为所述两个应聘者的主观题答案的重复度大于所述预设阈值。

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，在所述获取多个应聘者的测试答题的主观题答案的步骤中，包括：

获取各应聘者的应聘地点和应聘日期；

将相同应聘地点、相同应聘日期的应聘者归为一类，获得多个应聘者名单；

根据所述多个应聘者名单，获取多个应聘者的测试答题的主观题答案。

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，在所述获取多个应聘者的测试答题的主观题答案的步骤中，包括：

获取同一个面试官面试的应聘者，获得多个应聘者名单；

根据所述多个应聘者名单，获取多个应聘者的测试答题的主观题答案。

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，在所述获取多个应聘者的测试答题的主观题答案的步骤中，包括：

获取同一个推荐人推荐的应聘者，获得多个应聘者名单；

根据所述多个应聘者名单，获取多个应聘者的测试答题的主观题答案。

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，在所述当判定所述两个应聘者为作弊时，对所述两个应聘者标记作弊标签的步骤之后，包括：

将具有所述作弊标签的应聘者的名单反馈给招聘工作人员。

7.根据权利要求1所述的基于数据分析的识别答题作弊方法，其特征在于，在所述统计所述多个应聘者中每两个应聘者的主观题答案重复度的步骤中，包括：

从所述多个应聘者中选取两个应聘者的主观题答案；

将所述两个应聘者中一个应聘者的各主观题答案分别与所述两个应聘者中另一个应聘者对应的主观题答案进行逐一重复度统计；

对应地，在所述将所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度与预设阈值进行比较的步骤中，包括：

将所述多个应聘者中两个应聘者的每一道主观题答案的重复度与预设第一阈值进行比较；

将所述多个应聘者中两个应聘者的每两道主观题答案的重复度与预设第二阈值进行比较；

将所述多个应聘者中两个应聘者的每三道主观题答案的重复度与预设第三阈值进行比较；

若所述两个应聘者任意一道主观题答案的重复度大于所述预设第一阈值，或者，所述两个应聘者任意两道主观题答案的重复度大于所述预设第二阈值，或者，所述两个应聘者任意三道主观题答案的重复度大于所述预设第三阈值，则认为所述两个应聘者的主观题答案的重复度大于预设阈值，其中所述第三阈值小于所述第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值。