[发明专利]基于数据分析的识别答题作弊方法、装置、计算机设备

说明书

本申请涉及数据分析技术领域，特别涉及一种基于数据分析的识别答题作弊方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取多个应聘者的测试答题的主观题答案；统计所述多个应聘者中每两个应聘者的主观题答案的重复度；将所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度与预设阈值进行比较；若所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度大于所述预设阈值，则判定所述两个应聘者为作弊；当判定所述两个应聘者为作弊时，对所述两个应聘者标记作弊标签。从而让招聘工作人员快速识别应聘者是否作弊，不需要进行人工识别，旨在解决在现有的招聘系统中，采用人工识别作弊，导致效率低的问题。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别涉及一种基于数据分析的识别答题作弊方法、装置、计算机设备。

背景技术

在现有的招聘系统中，都存在笔试部分和面试部分，笔试部分可能会存在作弊的情况，目前都是通过人工识别作弊，人工识别作弊不仅效率低，还可能存在遗漏。

申请内容

针对现有技术不足，本申请提出一种基于数据分析的识别答题作弊方法、装置、计算机设备，旨在解决在现有的招聘系统中，采用人工识别作弊，导致效率低的问题。

本申请提出的技术方案是：

一种基于数据分析的识别答题作弊方法，所述方法包括：

获取多个应聘者的测试答题的主观题答案；

统计所述多个应聘者中每两个应聘者的主观题答案的重复度；

将所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度与预设阈值进行比较；

若所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度大于所述预设阈值，则判定所述两个应聘者为作弊；

当判定所述两个应聘者为作弊时，对所述两个应聘者标记作弊标签。

进一步地，在所述统计所述多个应聘者中每两个应聘者的主观题答案重复度的步骤中，包括：

从所述多个应聘者中选取两个应聘者的主观题答案；

将所述两个应聘者中一个应聘者的各主观题答案分别与所述两个应聘者中另一个应聘者对应的主观题答案进行逐一重复度统计；

对应地，在所述将所述多个应聘者中两个应聘者的主观题答案的重复度与预设阈值进行比较的步骤中，包括：

将所述多个应聘者中两个应聘者的每一道主观题答案的重复度与预设阈值进行比较；

若所述两个应聘者任意一道主观题答案的重复度大于所述预设阈值，则认为所述两个应聘者的主观题答案的重复度大于所述预设阈值。

进一步地，在所述获取多个应聘者的测试答题的主观题答案的步骤中，包括：

获取各应聘者的应聘地点和应聘日期；

将相同应聘地点、相同应聘日期的应聘者归为一类，获得多个应聘者名单；

根据所述多个应聘者名单，获取多个应聘者的测试答题的主观题答案。

进一步地，在所述获取多个应聘者的测试答题的主观题答案的步骤中，包括：

获取同一个面试官面试的应聘者，获得多个应聘者名单；

根据所述多个应聘者名单，获取多个应聘者的测试答题的主观题答案。

进一步地，在所述获取多个应聘者的测试答题的主观题答案的步骤中，包括：

获取同一个推荐人推荐的应聘者，获得多个应聘者名单；

根据所述多个应聘者名单，获取多个应聘者的测试答题的主观题答案。