[发明专利]一种就诊引导方法及计算机设备在审
申请号: | 201811527457.2 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109817312A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 赵爱斌;黄雷;熊祺玮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G16H50/50 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯晓平 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病类型 描述信息 患者个人信息 计算机设备 就诊信息 目标疾病 预设条件 计算机技术领域 分析模型 患者需求 数据处理 检测 输出 | ||
1.一种就诊引导方法,其特征在于,所述就诊引导方法包括:
获取患者的第一病症描述信息以及患者个人信息;
利用疾病类型分析模型对所述第一病症描述信息进行大数据处理,得到分析结果,其中,所述分析结果包括与所述第一病症描述信息对应的候选疾病类型;
检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型;
若检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型;
根据所述目标疾病类型以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述就诊引导方法还包括:
若从所述候选疾病类型中未检测到所述满足预设条件的指定疾病类型,输出用于提示输入第二病症描述信息的提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型包括:
从所述分析结果中获取每个所述候选疾病类型的患病概率;
检测每个所述候选疾病类型的患病概率是否满足阈值,得到检测结果;
将所述检测结果中患病概率满足阈值的候选疾病类型确定为所述指定疾病类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当检测到存在至少两个满足预设条件的指定疾病类型时,所述检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型,包括:
比较所述指定疾病类型的患病概率的大小,得到比较结果;
将比较结果中患病概率最大的指定疾病类型,确定为目标疾病类型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当检测到存在至少两个满足预设条件的指定疾病类型时,所述检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型,包括:
输出每个指定疾病类型的显示信息;
获取所述患者针对所述显示信息的操作信息,并将所述操作信息中指示的所述指定疾病类型确定为所述目标疾病类型。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在所述检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型之后,所述方法还包括:
获取所述目标疾病类型对应的就诊评价信息;
根据所述就诊评价信息以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述获取所述目标疾病类型对应的就诊评价信息之后,所述方法还包括:
获取所述就诊评价信息与所述患者个人信息的权重配置信息;
根据所述权重配置信息、所述就诊评价信息以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取患者的第一病症描述信息以及患者个人信息,包括:
采集所述患者的第一病症描述信息以及所述患者个人信息对应语音信息;
识别所述语音信息,以得到所述第一病症描述信息;以及,
从预设患者个人信息数据库中获取与所述语音信息对应的所述患者个人信息,。
9.一种就诊引导装置,其特征在于,所述就诊引导装置包括:
获取单元,用于获取患者的第一病症描述信息以及所述患者个人信息;
处理单元,用于利用疾病类型分析模型对所述第一病症描述信息进行大数据处理,得到分析结果,其中,所述分析结果包括与所述第一病症描述信息对应的候选疾病类型;
检测单元,用于检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型;
确定单元,用于若检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型,将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型;
推荐单元,用于根据所述目标疾病类型以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息,并输出所述推荐就诊信息。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
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