[发明专利]一种就诊引导方法及计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种就诊引导方法及计算机设备，涉及计算机技术领域。本发明实施例通过获取患者的第一病症描述信息以及患者个人信息；然后，利用疾病类型分析模型对第一病症描述信息进行大数据处理，得到分析结果，其中，分析结果包括与第一病症描述信息对应的候选疾病类型；从而，检测候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型；若检测到候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型，将指定疾病类型确定为目标疾病类型；进而，根据目标疾病类型以及患者个人信息生成推荐就诊信息，并输出推荐就诊信息。因此，本发明实施例提供的技术方案能够准确地确定出患者患病情况，并准确提供更符合患者需求的导诊结果。

【技术领域】

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种就诊引导方法及计算机设备。

【背景技术】

在医疗体系中，医院的门诊区是最拥挤的一个区域，门诊区挂号拥挤，患者挂号困难。为了缓解门诊区挂号拥挤的问题，提出将医疗服务与互联网结合，患者除了可以到医院门诊区进行挂号，还可以通过网上预约挂号。

虽然网上预约挂号可以缓解门诊区挂号拥挤的问题，但是由于大部分患者对医学知识的匮乏，患者在生病挂号时，不知道应该去哪个科室寻医问诊，因此，在患者挂号治疗过程中，导诊就显得尤为重要。

但是现有的导诊服务主要基于图片+文字等页面形式通过确认用户信息，疼痛部位，症状描述等信息为患者提供导诊服务，而这种导诊服务仅根据疼痛部位，症状描述等信息不能准确地确定患者的患病情况，提供准确导诊结果。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种就诊引导方法及计算机设备，能够准确地确定出患者患病情况，并准确提供更符合患者需求的导诊结果。

第一方面，本发明实施例提供了一种就诊引导方法，所述就诊引导方法包括：

获取患者的第一病症描述信息以及所述患者个人信息；

利用疾病类型分析模型对所述第一病症描述信息进行大数据处理，得到分析结果，其中，所述分析结果包括与所述第一病症描述信息对应的候选疾病类型；

检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型；

若检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型，将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型；

根据所述目标疾病类型以及所述患者个人信息生成推荐就诊信息，并输出所述推荐就诊信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，

若从所述候选疾病类型中未检测到所述满足预设条件的指定疾病类型，输出用于提示输入第二病症描述信息的提示信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述检测所述候选疾病类型中是否存在满足预设条件的指定疾病类型包括：

从所述分析结果中获取每个所述候选疾病类型的患病概率；

检测每个所述候选疾病类型的患病概率是否满足阈值，得到检测结果；

将所述检测结果中患病概率满足阈值的候选疾病类型确定为所述指定疾病类型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，当检测到存在至少两个满足预设条件的指定疾病类型时，所述检测到所述候选疾病类型中存在满足预设条件的指定疾病类型，将所述指定疾病类型确定为目标疾病类型，包括：

比较所述指定疾病类型的患病概率的大小，得到比较结果；

将比较结果中患病概率最大的指定疾病类型，确定为目标疾病类型。