[发明专利]基于生物识别的自主导游方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于生物识别的自主导游方法，其特征在于，所述方法包括：

接收游客触发的景点讲解请求，获取当前定位信息，并采集所述游客的生物特征信息；

根据所述生物特征信息，获取所述游客的历史旅游信息；

根据所述当前定位信息，确定所述游客当前所处的景区，并获取所述景区中各景点的介绍信息；

利用预设的线路规划模型，对所述历史旅游信息和所述景区中各景点的介绍信息进行分析处理，为所述游客规划针对所述景区的第一参观线路，所述线路规划模型基于机器学习算法训练获得；

按照所述第一参观线路，为所述游客提供景点讲解服务。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息为人脸特征信息；所述获取所述游客的生物特征信息，包括：

采集包含所述游客的人脸的图像；

基于预设的人脸检测模型对所述图像的每一帧进行检测，提取出所述游客的人脸图像；

基于预设的人脸特征提取模型对所述人脸图像进行人脸特征提取，得到所述游客的人脸特征信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述第一参观线路，为所述游客提供景点讲解服务，包括：

确定停留在所述第一参观线路中各景点中的人流量；

根据预存的各景点的坐标信息，计算任意两个景点之间的距离；

根据各景点的坐标信息和所述当前定位信息，计算所述游客从所述当前定位信息对应的坐标位置到各景点的距离；

根据停留在各景点人流量、所述游客到各景点的距离以及各景点之间的距离，确定所述第一参观线路中各景点的参观顺序；

根据所述参观顺序，引导所述游客前往各景点，为所述游客提供景点讲解服务。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定停留在所述第一参观线路中各景点中的人流量，包括：

获取各景点所在区域的待检测图像；

对各景点所在区域的待检测图像进行遍历，采用预设的人脸检测模型对当前遍历到的待检测图像进行人脸检测，获得至少一个人脸图像；

采用预设的人脸特征提取模型对所述至少一个人脸图像进行人脸特征提取，获得各人脸图像的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息统计各景点所在区域的人流量。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述为所述游客提供景点讲解服务，包括：

基于视觉跟踪方法，获取视线范围内的目标景点图像，并提取所述目标景点图像中目标景点的特征信息；

根据所述目标景点的特征信息，判断所述目标景点是否是所述第一参观线路中的景点；

若所述目标景点是所述参观路线中的景点，则从第一景点介绍信息库中获取所述目标景点的介绍信息，为所述游客提供景点讲解服务，所述第一景点介绍信息库中存储有所述第一参观线路中各景点的介绍信息；

若所述目标景点不是所述参观路线中的景点，则从第二景点介绍信息库中获取所述目标景点的介绍信息，为所述游客提供景点讲解服务，所述第二景点介绍信息库中存储有所述景区中各景点的介绍信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从第二景点介绍信息库中获取所述目标景点的介绍信息，为所述游客提供景点讲解服务之后，所述方法还包括：

提醒所述游客偏离了所述第一参观线路，是否需要重新规划参观线路；

若接收到所述游客触发的重新规划参观线路的指令，则基于预设的线路规划模型，对所述历史旅游信息、所述景区中各景点的介绍信息及所述目标景点的介绍信息进行分析处理，为所述游客规划针对所述景区的第二参观线路；

按照所述第二参观线路，为所述游客提供景点讲解服务。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述为所述游客提供景点讲解服务之前，所述方法还包括：

根据所述生物特征信息，确定讲解模式；

其中，所述为所述游客提供景点讲解服务，包括：

采用所述讲解模式为所述游客提供景点讲解服务。