[发明专利]基于生物识别的自主导游方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于生物识别技术领域，公开了一种基于生物识别的自主导游方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收游客触发的景点讲解请求，获取当前定位信息，并采集游客的生物特征信息；根据生物特征信息，获取游客的历史旅游信息；根据当前定位信息，确定游客当前所处的景区，并获取景区中各景点的介绍信息；基于预设的线路规划模型，对历史旅游信息和景区中各景点的介绍信息进行分析处理，为游客规划针对景区的第一参观线路；按照第一参观线路，为游客提供景点讲解服务。通过上述方式能够辅助用户实现基于生物识别的自主导游，有效缓解了旅游景点专业讲解人员严重短缺的问题。

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种基于生物识别的自主导游方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会生产力的发展和生活水平的提高，人们将越来越多的时间用于休闲和娱乐，从而极大的促进了旅游业的发展。

通常，游客在参观博物馆、科技馆、名人故居等景点时，为了更好了解当前景点，会选择专业的讲解人员为其讲解。

但是，随着前往博物馆、科技馆、名人故居等地进行参观的游客数据的剧增，旅游景点专业讲解人员出现了严重的短缺，因而根本无法满足游客需求。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于生物识别的自主导游方法、装置、设备及存储介质，旨在辅助用户实现基于生物识别的自主导游，以缓解旅游景点专业讲解人员严重短缺的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于生物识别的自主导游方法，所述方法包括以下步骤:

接收游客触发的景点讲解请求，获取当前定位信息，并采集所述游客的生物特征信息；

根据所述生物特征信息，获取所述游客的历史旅游信息；

根据所述当前定位信息，确定所述游客当前所处的景区，并获取所述景区中各景点的介绍信息；

利用预设的线路规划模型，对所述历史旅游信息和所述景区中各景点的介绍信息进行分析处理，为所述游客规划针对所述景区的第一参观线路，所述线路规划模型基于机器学习算法训练获得；

按照所述第一参观线路，为所述游客提供景点讲解服务。

优选地，所述生物特征信息为人脸特征信息；所述获取所述游客的生物特征信息，包括：

采集包含所述游客的人脸的图像；

基于预设的人脸检测模型对所述图像的每一帧进行检测，提取出所述游客的人脸图像；

基于预设的人脸特征提取模型对所述人脸图像进行人脸特征提取，得到所述游客的人脸特征信息。

优选地，所述按照所述第一参观线路，为所述游客提供景点讲解服务，包括：

确定停留在所述第一参观线路中各景点中的人流量；

根据预存的各景点的坐标信息，计算任意两个景点之间的距离；

根据各景点的坐标信息和所述当前定位信息，计算所述游客从所述当前定位信息对应的坐标位置到各景点的距离；

根据停留在各景点人流量、所述游客到各景点的距离以及各景点之间的距离，确定所述第一参观线路中各景点的参观顺序；

根据所述参观顺序，引导所述游客前往各景点，为所述游客提供景点讲解服务。

优选地，所述确定停留在所述第一参观线路中各景点中的人流量，包括：

获取各景点所在区域的待检测图像；