[发明专利]一种中医舌质苔质分离方法在审
申请号: | 201811529103.1 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109859229A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 杨炜祖;李从恺;顾军 | 申请(专利权)人: | 上海源庐加佳信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/187;G06T7/11;G06T5/30;G06T5/40;G06T5/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306 | 代理人: | 唐海波 |
地址: | 201208 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 苔质分离 舌体 舌质 中医舌质 舌苔 舌象 图像 色度直方图 传统聚类 大致位置 分布特点 聚类中心 图像特征 中医诊断 分割 聚类 算法 转换 分类 分析 | ||
1.一种中医舌质苔质分离方法,其特征在于,所述中医舌质苔质分离方法包括以下步骤:
获取包含舌体部位的图像;
根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割;
在HIS空间对色度直方图的峰值进行分析和计算,确定舌象聚类的数目和聚类中心的大致位置;
根据舌苔、舌质在舌面上的分布特点,对舌体特征进行分类,得到舌质苔质分离的结果。
2.根据权利要求1所述的中医舌质苔质分离方法,其特征在于,所述根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割包括:首先采集大量的原始图像,将所有图像从RGB空间转换为HSI空间,通过将H分量和I分量进行分割获得最大连通区域,采用形态学闭合法填补舌区小孔,最后获得较为精确的舌体图像。
3.根据权利要求2所述的中医舌质苔质分离方法,其特征在于,所述根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割包括:根据舌色特征,首先分析原始图像并转换为HSI空间,然后在将其转换为二值图像之前将色调和强度分量的阈值分段,并对H分量和I分量进行二值化处理,再分别进行与操作,得到融合后的二值图像,采用序贯算法快速标记连通区域,采用形态学方法填补舌体区域的小孔最后获得较为精确的舌体图像。
4.根据权利要求3所述的中医舌质苔质分离方法,其特征在于,所述根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割包括以下步骤:
(a)在标准光源情况下由相机捕获原始图像F0,它通常包含舌体、上唇、部分下唇和面部;
(b)图像F0首先转换为HSI色彩空间,然后在获得二值图像F1之前分别通过色调和强度阈值进行分割;在图像F1中,切除面部并且上唇与舌体成功分离,下唇与舌体仍有细部连接,应用数学形态学开放方法消除细链;
(c)图像F1中最大的连接区域被命名为A1,A1就是舌头区域;
(d)采用数学形态学闭合法对A1填补舌区小孔,然后获得整合的舌体面积为A2;将图像A2乘以原始图像F0以获得成功分离的舌头图像。
5.根据权利要求1所述的中医舌质苔质分离方法,其特征在于,所述在HIS空间对色度直方图的峰值进行分析和计算,确定舌象聚类的数目和聚类中心的大致位置包括:将舌象由RGB空间转换到HSI空间,对色度直方图进行平滑处理,获取色度直方图函数,然后对色度直方图函数进行傅立叶变换,获得峰值明显的色度直方图,最后对高斯滤波后的色度直方图函数进行差分运算得到集合X,对集合X进行判断,决定聚类类数和初始聚类中心位置。
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