[发明专利]一种中医舌质苔质分离方法

说明书

本发明公开了一种中医舌质苔质分离方法，包括以下步骤：获取包含舌体部位的图像；根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割；在HIS空间对色度直方图的峰值进行分析和计算，确定舌象聚类的数目和聚类中心的大致位置；根据舌苔、舌质在舌面上的分布特点，对舌体特征进行分类，得到舌质苔质分离的结果；根据舌象是由舌质和舌苔组成的特点，从舌体分割出发，把图像特征与传统聚类算法相结合，能较准确的得到舌质苔质分离结果，辅助中医诊断。

技术领域

本发明涉及中医的计算机应用技术领域，尤其涉及一种中医舌质苔质分离方法。

背景技术

中医诊断的精髓在于“辨证论治”，辨证以“望、闻、问、切”四诊为主要信息来源，其中，舌诊是我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中的重要内容，也是中医诊法最重要的特色之一，在中华民族几千年的繁衍生息中发挥了重大作用。由于能够直观地通过舌质和舌苔的变化了解人体脏腑气血津液的虚实和邪正盛衰，因此在中医临床研究和实践中得到了广泛的应用，成为中医临床辩证施治的重要客观指标和依据。现代研究表明，舌象就好像观察人体内脏的窗口，能客观地反映人体内各种生理和病理变化，显示出当时人体反应性和机能状态，携带着丰富的生命活动的信息。

但是传统的舌诊方法主要依靠医生目视观察进行判断分析，其诊断结果既受医生知识水平、诊断技能的限制，又受当时光线、温度等外部环境的影响，缺乏客观评价依据，制约了舌诊应用和发展。随着中医临床现代化的进一步发展，对舌象诊断客观化、定量化也提出了新的要求的价值。只有在舌质和舌苔准确分离的情况下，才能更好地判断舌色和苔色及其分布情况，为舌诊辨证论治提供依据。

发明内容

鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种中医舌质苔质分离方法，根据舌象是由舌质和舌苔组成的特点，从舌体分割出发，把图像特征与传统聚类算法相结合，能较准确的得到舌质苔质分离结果，辅助中医诊断。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种中医舌质苔质分离方法，所述中医舌质苔质分离方法包括以下步骤：

获取包含舌体部位的图像；

根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割；

在HIS空间对色度直方图的峰值进行分析和计算，确定舌象聚类的数目和聚类中心的大致位置；

根据舌苔、舌质在舌面上的分布特点，对舌体特征进行分类，得到舌质苔质分离的结果。

依照本发明的一个方面，所述根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割包括：首先采集大量的原始图像，将所有图像从RGB空间转换为HSI空间，通过将H分量和I分量进行分割获得最大连通区域，采用形态学闭合法填补舌区小孔，最后获得较为精确的舌体图像。

依照本发明的一个方面，所述根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割包括：根据舌色特征，首先分析原始图像并转换为HSI空间，然后在将其转换为二值图像之前将色调和强度分量的阈值分段，并对H分量和I分量进行二值化处理，再分别进行与操作，得到融合后的二值图像，采用序贯算法快速标记连通区域，采用形态学方法填补舌体区域的小孔最后获得较为精确的舌体图像。

依照本发明的一个方面，所述根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割包括以下步骤：

(a)在标准光源情况下由相机捕获原始图像F0，它通常包含舌体、上唇、部分下唇和面部；

(b)图像F0首先转换为HSI色彩空间，然后在获得二值图像F1之前分别通过色调和强度阈值进行分割；在图像F1中，切除面部并且上唇与舌体成功分离，下唇与舌体仍有细部连接，应用数学形态学开放方法消除细链；

(c)图像F1中最大的连接区域被命名为A1，A1就是舌头区域；