[发明专利]一种业务活动效果的确定方法及装置有效
申请号: | 201811530341.4 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN110033156B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 邹润;杨丹;张冠男 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 活动 效果 确定 方法 装置 | ||
1.一种业务活动效果的确定方法,包括:
获取用户的业务活动特征信息,所述用户包括:参加业务活动的用户、未参加业务活动的用户;
根据所述业务活动特征信息,利用构建的倾向分评估模型,确定所述用户的倾向分;其中,所述用户的倾向分包括参加业务活动的用户、未参加业务活动的用户的倾向分;
根据所述倾向分进行分层抽样,分别获得实验组用户和对照组用户,所述实验组用户为参加业务活动的用户,所述对照组用户为未参加业务活动的用户中所述参加业务活动的用户的同质人群用户;
根据所述实验组用户的行为信息、所述对照组用户的行为信息,确定所述业务活动的效果。
2.如权利要求1所述的方法,所述业务活动特征信息包括:用户基础信息、支付活跃度信息、位置信息、交易习惯信息。
3.如权利要求1所述的方法,所述根据所述倾向分进行分层抽样,分别获得实验组用户和对照组用户,包括:
划分倾向分区间,将倾向分处于同一倾向分区间的用户作为一组;
获取各组中参加业务活动的用户,获得实验组用户;
从每一组中抽取目标数量的未参加活动的用户,获得对照组用户,所述目标数量为同一组别中参加业务活动的用户的数量和未参加活动的用户的数量中较小的数量。
4.如权利要求1所述的方法,所述根据所述实验组用户的行为信息、所述对照组用户的行为信息,确定所述业务活动的效果,包括:
根据所述实验组用户的行为信息、所述对照组用户的行为信息,计算业务活动效果的评估指标;
根据所述评估指标,计算所述业务活动的边际成本;
根据所述边际成本,确定所述业务活动的效果。
5.如权利要求1所述的方法,所述根据所述实验组用户的行为信息、所述对照组用户的行为信息,确定所述业务活动的效果,包括:
获取所述业务活动开始前第一预设时间所述对照组用户和所述实验组用户的第一人均交易笔数差值;
获取所述业务活动开始后第二预设时间所述对照组用户和所述实验组用户的第二人均交易笔数差值;
根据所述第一人均交易笔数差值和所述第二人均交易笔数差值,确定所述业务活动的效果。
6.如权利要求1所述的方法,所述根据所述实验组用户的行为信息、所述对照组用户的行为信息,确定所述业务活动的效果,包括:
获取所述业务活动开始前后第三预设时间所述实验组用户的第一人均交易天数差值;
获取所述业务活动开始前后第三预设时间所述对照组用户的第二人均交易天数差值;
根据所述第一人均交易天数差值和所述第二人均交易天数差值,确定所述业务活动的效果。
7.如权利要求1所述的方法,所述根据所述实验组用户的行为信息、所述对照组用户的行为信息,确定所述业务活动的效果,包括:
获取所述业务活动开始前后第四预设时间所述实验组用户的第三人均交易笔数差值;
获取所述业务活动开始前后第四预设时间所述对照组用户的第四人均交易笔数差值;
根据所述第三人均交易笔数差和所述第四人均交易笔数差,确定所述业务活动的效果。
8.如权利要求1所述的方法,所述倾向分评估模型采用下述方法构建:
获取训练样本数据,所述训练样本数据包括:业务活动特征信息;
将用户是否参加业务活动作为训练标签;
根据所述业务活动特征信息和所述训练标签,进行模型训练,构建所述倾向分评估模型。
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