[发明专利]排队时间预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811530958.6 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109558989B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 余自雷 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/109 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 排队 时间 预测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种排队时间预测方法,其特征在于,所述排队时间预测方法包括:
在接收到客户终端发送的业务办理请求时,将所述业务办理请求分发至对应的队列;
获取所述队列中各坐席的历史业务处理记录,根据所述队列中各坐席的历史业务处理记录计算所述队列中各坐席处理各类型业务的平均处理时间,记为第一平均处理时间;
根据所述第一平均处理时间和所述队列的坐席数计算所述队列处理各类型业务的平均处理时间,记为第二平均处理时间;
根据所述第二平均处理时间和所述队列的坐席数计算所述队列处理各类型业务的处理速度;
获取所述队列的待处理业务办理请求信息,并对所述待处理业务办理请求信息进行归类统计,得到待处理业务办理请求中各类型业务的待处理数量;
根据所述各类型业务的待处理数量和所述队列处理各类型业务的处理速度按预设的第一计算公式计算对应的排队时间,并将所述排队时间发送至所述客户终端;
所述预设的第一计算公式为:
其中,t为排队时间,ai为所述队列处理业务类型i的业务的处理速度,bi为待处理业务处理请求中业务类型i对应的待处理数量;
所述在接收到客户终端发送的业务办理请求时,将所述业务办理请求分发至对应的队列的步骤包括:
在接收到客户终端发送的业务办理请求时,根据所述业务办理请求获取对应的客户信息、业务信息和各队列的排队信息,其中,所述业务信息至少包括业务上传材料类型,所述各队列的队列信息至少包括所述各队列的待处理请求数和离线数;
分别根据所述客户信息、所述业务信息、所述各队列的排队信息和预设映射关系表得到各队列的客户属性分值、业务属性分值和队列属性分值;
对所述各队列的客户属性分值、业务属性分值和队列属性分值进行加和得到各队列的排队分值,并将所述业务办理请求分发至所述各队列的排队分值中最大值对应的队列。
2.如权利要求1所述的排队时间预测方法,其特征在于,所述根据所述各类型业务的待处理数量和所述队列处理各类型业务的处理速度按预设的第一计算公式计算对应的排队时间,并将所述排队时间发送至所述客户终端的步骤之前包括:
根据所述业务办理请求信息获取所述待处理业务办理请求中各类型业务的离线数量;
所述根据所述各类型业务的待处理数量和所述队列处理各类型业务的处理速度按预设的第一计算公式计算对应的排队时间,并将所述排队时间发送至所述客户终端的步骤包括:
根据所述各类型业务的待处理数量、所述各类型业务的离线数量和所述队列处理各类型业务的处理速度按预设的第二计算公式计算对应的排队时间,并将所述排队时间发送至所述客户终端。
3.如权利要求2所述的排队时间预测方法,其特征在于,所述预设的第二计算公式为:
其中,t为排队时间,ai为所述队列处理业务类型i的业务的处理速度,bi为待处理业务处理请求中业务类型i对应的待处理数量,ci为待处理业务处理请求中业务类型i对应的离线数量。
4.如权利要求1所述的排队时间预测方法,其特征在于,所述获取所述队列中各坐席的历史业务处理记录,并根据所述队列中各坐席的历史业务处理记录按照预设算法计算所述队列处理各类型业务的处理速度的步骤,包括:
获取所述队列中各坐席的历史业务处理记录,并根据所述队列中各坐席的历史业务处理记录按照预设算法计算所述队列在不同业务处理时间段内处理各类型业务的处理速度;
所述根据所述各类型业务的待处理数量和所述队列处理各类型业务的处理速度按预设的第一计算公式计算对应的排队时间,并将所述排队时间发送至所述客户终端的步骤,包括:
根据所述各类型业务的待处理数量、当前时间和所述队列在不同业务处理时间段内处理各类型业务的处理速度按预设的第一计算公式计算对应的排队时间,并将所述排队时间发送至所述客户终端。
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