[发明专利]基于语音识别的保单录入方法和相关装置

权利要求书

1.一种基于语音识别的保单录入方法，其特征在于，包括：

接收语音采集终端发送的目标语音数据，所述目标语音数据为所述语音采集到的目标保单对应的语音数据；

对所述目标语音数据进行语音识别，得到所述目标语音数据对应的保单信息；

根据所述保单信息生成多个保单项目信息；

确定所述多个保单项目信息中的各个保单项目信息与所述目标保单中的保单项目的对应关系；

根据所述对应关系在所述多个保单项目信息中确定第一保单项目对应的第一保单项目信息，将所述第一保单项目信息作为所述第一保单项目对应的信息录入至保单信息存储系统，所述保单信息存储系统用于保存保单信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述保单信息生成多个保单项目信息包括：

在所述保单信息中确定第一字符和第二字符，并确定所述第一字符对应的语音片段数据和所述第二字符对应的语音片段数据之间的停顿时长，所述第一字符对应的语音片段数据和所述第二字符对应的语音片段数据在所述目标语音数据中为相邻的语音片段数据；

根据所述停顿时长以及所述保单信息生成多个保单项目信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个保单项目信息中的各个保单项目信息与所述目标保单中的保单项目的对应关系，包括：

根据所述多个保单项目信息中的各个保单项目信息对应的语音片段数据在所述目标语音数据中的先后顺序分别确定所述各个保单项目信息的顺序；

根据所述目标保单中的各个保单项目在预设的保单模板信息中的先后顺序分别确定所述各个保单项目的顺序；

根据所述各个保单项目信息的顺序以及所述各个保单项目的顺序确定各个保单项目信息与所述各个保单项目的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标语音数据进行语音识别，得到所述目标语音数据对应的保单信息，包括：

通过基于统计模型的方法，或者，基于声道模型和语音知识的方法，或者，基于标准模板匹配的方法，或者，基于神经网络的方法对所述目标语音数据进行语音识别，得到所述目标语音数据对应的保单信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过基于统计模型的方法对所述目标语音数据进行语音识别得到，得到所述目标语音数据对应的保单信息，包括：

对所述目标语音数据进行预处理，得到所述目标语音数据对应的多个语音小段；

对所述多个语音小段中的各个语音小段进行声学特征提取，得到M行*N列的观测序列，其中，M为声学特征的维度，N为所述语音小段的数量；

将所述观测序列送入预先训练得到的基于隐马尔可夫模型的状态网络中，在所述状态网络中查找与所述观测序列的匹配度大于预设阈值的目标路径，将所述目标路径对应的文本内容确定为所述保单信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一保单项目信息作为所述第一保单项目对应的信息录入至保单信息存储系统之后，还包括：

将所述第一保单项目信息以及第一保单项目信息与所述第一保单项目的对应关系发送给所述语音采集终端，以使所述语音采集终端在所述第一保单项目对应的信息显示位置显示所述第一保单项目信息；

在接收到所述语音采集终端发送的保单信息修改请求的情况下，在所述保单信息存储系统中将所述第一保单项目信息修改为第二保单项目信息，所述保单信息修改请求用于请求修改所述第一保单项目对应的保单项目信息，所述保单信息修改请求包括所述第二保单项目信息。