[发明专利]案件分配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种案件分配方法，所述方法包括：

获取目标案件数据列表和预配置的业务员标识列表；

确定与所述目标案件数据列表对应的目标案件总数量，以及与所述业务员标识列表对应的业务员标识总数量；

将所述目标案件总数量与所述业务员标识总数据量相除得到商值和余数，并根据所述商值和所述余数，按照预设分配方式给所述业务员标识列表中各业务员标识分配案件数量；

根据给各所述业务员标识分配的所述案件数量，按照所述预设分配方式将所述目标案件数据列表中的各目标案件分配至各所述业务员标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标案件数据列表和预配置的业务员标识列表之前，所述方法还包括：

实时检测当前系统时间；

当所述当前系统时间与预设触发时间一致时，获取预设时间段内的初始案件数据；

从所述初始案件数据中筛选出符合预设筛选条件的目标案件数据；

将所述目标案件数据按照预设配置顺序预配置到目标案件数据列表中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设筛选条件有多个；所述从所述初始案件数据中筛选出符合预设筛选条件的目标案件数据，包括：

从尚未进行匹配的预设筛选条件中选取优先级最高的预设筛选条件，作为当前筛选条件；

将当前已筛选出的每个案件数据分别与所述当前筛选条件进行匹配；

将匹配成功的案件数据确定为当前筛选出的案件数据，并返回所述从尚未进行匹配的预设筛选条件中选取优先级最高的预设筛选条件，作为当前筛选条件的步骤继续执行，直至所述多个预设筛选条件均匹配完毕时，停止迭代，将最终筛选出的案件数据确定为符合所述多个预设筛选条件的目标案件数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将最终筛选出的案件数据确定为符合所述多个预设筛选条件的目标案件数据，包括：

统计最终筛选出的案件数据的总数量；

当所述总数量大于预设数量阈值时，按照预设选取方式从所述最终筛选出的案件数据中，选取所述预设数量阈值的案件数据，将选取的所述案件数据确定为符合所述多个预设筛选条件的目标案件数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设选取方式从所述最终筛选出的案件数据中，选取所述预设数量阈值的案件数据，包括：

根据最终筛选出的案件数据所对应的案件标识，在已构建的知识图谱中确定相匹配的目标实体，以及与所述目标实体对应的属性信息；

将所述属性信息输入已训练的风险等级预测模型进行预测，获得与所述目标实体对应的案件数据所对应的风险等级；

按照所述风险等级，对最终筛选出的多个案件数据进行排序，获得案件数据序列；

按照预设选取方式从所述案件数据序列，选取所述预设数量阈值的案件数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标案件数据按照预设配置顺序预配置到目标案件数据列表中之后，所述方法还包括：

将从所述最终筛选出的案件数据中，剔除所述目标案件数据后的案件数据所对应的案件标识缓存至缓存队列中；

当接收到业务员终端发送的案件数据分配请求时，根据所述案件数据分配请求确定请求分配的案件数量；

当请求分配的所述案件数量小于或等于预设案件数量阈值时，从所述缓存队列中获取数量等于请求分配的所述案件数量的案件数据；

将从所述缓存队列中获取的所述案件数据分配给所述业务员终端对应的业务员标识。