[发明专利]一种基于神经网络的智能学习系统在审
| 申请号： | 201811533882.2 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109684529A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张国发 | 申请（专利权）人： | 安徽仁昊智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06N3/02;G06N5/02 |
| 代理公司： | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人： | 祝进 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市蜀山区习友路333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基站 客户端 云端 查询信息 领域信息 搜索 神经网络 智能学习 基站连接 接收成功 输入查询 信号反馈 运行步骤 资料传输 传输 占用 网络 学习 | ||
1.一种基于神经网络的智能学习系统，包括云端、基站和客户端，所述云端、基站和客户端运行步骤如下：
(1)、建立云端、建立基站、建立客户端；
(2)、所述客户端输入领域信息，并将领域信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(3)、所述基站连接所述云端，通过所述云端搜索有关所述客户端输入领域信息的数据，并进行收录；
(4)、所述客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；
(5)、所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；
(6)、所述基站将整理后的资料传输至所述客户端，所述客户端将接收成功信号反馈至所述基站。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于，所述基站用于构建数据框架，所述数据框架为所述客户端传输的信息所相关的数据，所述数据框架为所述云端接收所述基站信息所搜索得到的相关数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述基站根据所述云端的更新进行实时更新并收录所述客户端传输的信息所相关的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述客户端可以进行多次输入领域信息和多次输入查询信息。
5.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述基站可以对所述数据框架中的数据进行提取再整合。
6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述客户端还包括用于显示接收信号的显示模块和用于对反馈信息进行提示的提示模块。
7.根据权利要求4所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述显示模块可以与终端电脑连接，还可以和移动网络设备进行连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的智能学习系统，其特征在于：所述云端、所述基站和所述客户端之间通过无线连接。
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