[发明专利]一种基于神经网络的智能学习系统

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的智能学习系统，包括云端、基站和客户端，运行步骤如下：建立云端、建立基站、建立客户端；所述客户端输入领域信息，并将领域信息传输至所述基站；所述基站连接所述云端，通过所述云端搜索有关所述客户端输入领域信息的数据，并进行收录；所述客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；所述基站将整理后的资料传输至所述客户端。本发明可以极大限度降低搜索学习知识的时间和占用的网络。

技术领域

本发明涉及网络系统领域，特别涉及一种基于神经网络的智能学习系统。

背景技术

网络是由节点和连线构成，表示诸多对象及其相互联系。在数学上，网络是一种图，一般认为专指加权图。网络除了数学定义外，还有具体的物理含义，即网络是从某种相同类型的实际问题中抽象出来的模型。在计算机领域中，网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享。网络是人类发展史来最重要的发明，提高了科技和人类社会的发；

而基于神经网络的智能学习系统是一种基于神经网络的只能学习系统，而在现有的学习系统中大多是客户直接向云端发送搜索指令，在云端中了解所需要得到的知识进行学习，这种方式导致客户所接收的信息量太大，客户需要自己进行筛选学习，且搜索所占用的网络极大，搜索所需要的时间也相对较长。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于神经网络的智能学习系统，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于神经网络的智能学习系统，包括以下步骤：云端、基站和客户端，所述云端、基站和客户端运行步骤如下：

(1)、建立云端、建立基站、建立客户端；

(2)、所述客户端输入领域信息，并将领域信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；

(3)、所述基站连接所述云端，通过所述云端搜索有关所述客户端输入领域信息的数据，并进行收录；

(4)、所述客户端输入查询信息，并将查询信息传输至所述基站，所述基站将接收成功信号反馈至所述客户端；

(5)、所述基站根据接收的查询信息在基站收录的数据中搜索与查询信息相关的数据，并进行整理汇总；

(6)、所述基站将整理后的资料传输至所述客户端，所述客户端将接收成功信号反馈至所述基站。

优选的，所述基站用于构建数据框架，所述数据框架为所述客户端传输的信息所相关的数据，所述数据框架为所述云端接收所述基站信息所搜索得到的相关数据。

优选的，所述基站根据所述云端的更新进行实时更新并收录所述客户端传输的信息所相关的数据。

优选的，所述客户端可以进行多次输入领域信息和多次输入查询信息。

优选的，所述基站可以对所述数据框架中的数据进行提取再整合。

优选的，所述客户端还包括用于显示接收信号的显示模块和用于对反馈信息进行提示的提示模块。

优选的，所述显示模块可以与终端电脑连接，还可以和移动网络设备进行连接。

优选的，所述云端、所述基站和所述客户端之间通过无线连接。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：