[发明专利]用户行为预测和信息投放方法、装置、服务器和存储介质有效
申请号: | 201811535129.7 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109684543B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 刘昊骋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/955;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 行为 预测 信息 投放 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种用户行为预测方法,其特征在于,包括:
根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列;
根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机;
其中,根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机,包括:
根据所述用户行为序列中包括的各用户行为类别信息生成用户行为特征表示;
根据所述行为时间序列中包括的各行为时间信息生成行为时间特征表示;
将所述用户行为特征表示和所述行为时间特征表示输入行为预测模型,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机;
其中,所述用户行为类别信息包括输入查询语句、点击查询结果统一资源定位符、点击目标查询结果和查看目标查询结果详情。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列,包括:
根据用户行为序列中每一用户行为与该用户行为的上一用户行为之间的时间差,得到行为时间序列中包括的各行为时间差信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预测所述用户执行所述目标行为的时机,包括:
预测所述用户在目标时间段内执行所述目标行为的概率;
根据所述用户在目标时间段内执行所述目标行为的概率,确定所述用户执行所述目标行为的时机。
4.一种信息投放方法,其特征在于,包括:
根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列;
根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机,作为所述用户的行为预测特征;
根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,向所述用户推送投放信息;
其中,根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机,包括:
根据所述用户行为序列中包括的各用户行为类别信息生成用户行为特征表示;
根据所述行为时间序列中包括的各行为时间信息生成行为时间特征表示;
将所述用户行为特征表示和所述行为时间特征表示输入行为预测模型,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机;
其中,所述用户行为类别信息包括输入查询语句、点击查询结果统一资源定位符、点击目标查询结果和查看目标查询结果详情。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,向所述用户推送投放信息,包括:
根据所述行为预测特征,确定所述用户执行所述目标行为的时机;
在到达所述时机时,根据用户画像特征和投放信息特征,向所述用户推送所述目标行为关联的投放信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,向所述用户推送投放信息,包括:
根据用户行为特征和用户画像特征,识别用户意图特征;
根据所述用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,以及所述用户意图特征,向所述用户推送投放信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据用户行为特征和用户画像特征,识别用户意图特征之前,还包括:
根据用户搜索行为关联的搜索词、结果页摘要、结果页内容、结果页统一资源定位符和用户历史行为中的至少一项,生成用户行为特征。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列,包括:
根据用户行为序列中每一用户行为与该用户行为的上一用户行为之间的时间差,得到行为时间序列中包括的各行为时间差信息。
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