[发明专利]用户行为预测和信息投放方法、装置、服务器和存储介质有效

专利信息
申请号: 201811535129.7 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109684543B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 刘昊骋 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/955;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 行为 预测 信息 投放 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户行为预测方法,其特征在于,包括:

根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列;

根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机;

其中,根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机,包括:

根据所述用户行为序列中包括的各用户行为类别信息生成用户行为特征表示;

根据所述行为时间序列中包括的各行为时间信息生成行为时间特征表示;

将所述用户行为特征表示和所述行为时间特征表示输入行为预测模型,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机;

其中,所述用户行为类别信息包括输入查询语句、点击查询结果统一资源定位符、点击目标查询结果和查看目标查询结果详情。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列,包括:

根据用户行为序列中每一用户行为与该用户行为的上一用户行为之间的时间差,得到行为时间序列中包括的各行为时间差信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预测所述用户执行所述目标行为的时机,包括:

预测所述用户在目标时间段内执行所述目标行为的概率;

根据所述用户在目标时间段内执行所述目标行为的概率,确定所述用户执行所述目标行为的时机。

4.一种信息投放方法,其特征在于,包括:

根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列;

根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机,作为所述用户的行为预测特征;

根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,向所述用户推送投放信息;

其中,根据所述用户行为序列和所述行为时间序列,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机,包括:

根据所述用户行为序列中包括的各用户行为类别信息生成用户行为特征表示;

根据所述行为时间序列中包括的各行为时间信息生成行为时间特征表示;

将所述用户行为特征表示和所述行为时间特征表示输入行为预测模型,确定所述用户待执行的目标行为,以及预测所述用户执行所述目标行为的时机;

其中,所述用户行为类别信息包括输入查询语句、点击查询结果统一资源定位符、点击目标查询结果和查看目标查询结果详情。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,向所述用户推送投放信息,包括:

根据所述行为预测特征,确定所述用户执行所述目标行为的时机;

在到达所述时机时,根据用户画像特征和投放信息特征,向所述用户推送所述目标行为关联的投放信息。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,向所述用户推送投放信息,包括:

根据用户行为特征和用户画像特征,识别用户意图特征;

根据所述用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征,以及所述用户意图特征,向所述用户推送投放信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据用户行为特征和用户画像特征,识别用户意图特征之前,还包括:

根据用户搜索行为关联的搜索词、结果页摘要、结果页内容、结果页统一资源定位符和用户历史行为中的至少一项,生成用户行为特征。

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据用户行为序列中包括的各用户行为信息,生成用户的行为时间序列,包括:

根据用户行为序列中每一用户行为与该用户行为的上一用户行为之间的时间差,得到行为时间序列中包括的各行为时间差信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811535129.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top