[发明专利]用户行为预测和信息投放方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种用户行为预测和信息投放方法、装置、服务器和存储介质。其中，用户行为预测方法包括：根据用户行为序列中包括的各用户行为信息，生成用户的行为时间序列；根据所述用户行为序列和所述行为时间序列，确定所述用户待执行的目标行为，以及预测所述用户执行所述目标行为的时机。本发明实施例的技术方案能够更为全面准确的预测用户行为，以便于后续更为准确的向用户推荐满足其需求的投放信息，进而提高投放信息的转化率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户行为预测和信息投放方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络信息服务种类繁多，数量庞大。如何准确预测用户行为，从而根据用户行为预测信息，为用户推荐相应的服务，十分重要。目前，常用的方法是基于服务的付费额度和代言人热度来预测用户行为，进而根据预测的用户行为为用户投放相应的服务。存在投放的服务与用户实际需求之间的关联性较弱的问题，无法做到针对每一个用户做到精准的预测用户行为，导致向用户投放的服务并不符合用户实际需求，进而影响投放信息的转化率。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户行为预测和信息投放方法、装置、服务器和存储介质，能够从用户待执行的目标行为以及执行该目标行为的时机两个方面更为全面准确的预测用户行为，以便于后续更为准确的向用户推荐满足其需求的投放信息，进而提高投放信息的转化率。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户行为预测方法，该方法包括：

根据用户行为序列中包括的各用户行为信息，生成用户的行为时间序列；

根据所述用户行为序列和所述行为时间序列，确定所述用户待执行的目标行为，以及预测所述用户执行所述目标行为的时机。

第二方面，本发明实施例提供了一种信息投放方法，该方法包括：

根据用户行为序列中包括的各用户行为信息，生成用户的行为时间序列；

根据所述用户行为序列和所述行为时间序列，确定所述用户待执行的目标行为，以及预测所述用户执行所述目标行为的时机，作为所述用户的行为预测特征；

根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征，向所述用户推送投放信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种用户行为预测装置，该装置包括：

第一时序生成模块，用于根据用户行为序列中包括的各用户行为信息，生成用户的行为时间序列；

行为时机预测模块，用于根据所述用户行为序列和所述行为时间序列，确定所述用户待执行的目标行为，以及预测所述用户执行所述目标行为的时机。

第四方面，本发明实施例还提供了一种信息投放装置，该装置包括：

第二时序生成模块，用于根据用户行为序列中包括的各用户行为信息，生成用户的行为时间序列；

预测特征确定模块，用于根据所述用户行为序列和所述行为时间序列，确定所述用户待执行的目标行为，以及预测所述用户执行所述目标行为的时机，作为所述用户的行为预测特征；

投放信息推送模块，用于根据用户画像特征、投放信息特征和所述行为预测特征，向所述用户推送投放信息。

第五方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的用户行为预测方法，或实现如本发明任意实施例所述的信息投放方法。