[发明专利]一种数据处理方法和装置、及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标企业的凭证数据，其中，所述凭证数据为用于表示所述目标企业的凭证内容的数据；

对所述凭证数据执行标准化数据处理，得到标准化数据，其中，所述标准化数据处理用于使处理后的数据符合待处理数据对应的标准表达规则；

根据目标算法对所述标准化数据进行处理，得到所述目标企业的目标评价参数的值；

所述对所述凭证数据执行标准化数据处理，得到标准化数据，包括：

确定所述凭证数据所表示的凭证内容；

根据所述凭证数据所表示的凭证内容，确定所述凭证数据对应的标准表达规则；

基于所述标准表达规则，对所述凭证数据进行转换，得到所述标准化数据；

在所述凭证数据包括自然语言的情况下，所述基于所述标准表达规则，对所述凭证数据进行转换，得到所述标准化数据，包括：

对所述凭证数据中的自然语言进行分词处理，得到至少一个分词；

将所述至少一个分词与预设关键词库中的关键词进行模糊匹配，得到符合所述标准表达规则的所述标准化数据；

所述将所述至少一个分词与预设关键词库中的关键词进行模糊匹配，包括：

将所述至少一个分词输入预设模型，得到所述至少一个分词匹配的关键词，其中，所述预设模型为预先采用目标样本对对神经网络模型进行机器学习训练得到的模型，所述目标样本对包括用于作为训练输入数据的至少一个样本分词和用于作为训练目标的样本关键词，其中，所述样本关键词为所述预设关键词库中的关键词；

在所述凭证数据包括数值的情况下，所述基于所述标准表达规则，对所述凭证数据进行转换，得到所述标准化数据，包括：

确定所述标准表达规则定义的数值单位；

确定所述凭证数据采用的数值单位；

确定所述标准表达规则定义的数值单位与所述凭证数据采用的数值单位之间的转换关系；

基于所述转换关系对所述凭证数据进行转换，得到所述标准化数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述凭证数据所表示的凭证内容之前，所述方法还包括：

对所述凭证数据执行数据清洗处理，得到清洗后的凭证数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据目标算法对所述标准化数据进行处理，得到所述目标企业的目标评价参数的值之前，所述方法还包括：

在多个候选的参数中确定目标评价参数；

在多个候选的算法中选择所述目标评价参数对应的算法，得到所述目标算法。