[发明专利]一种数据处理方法和装置、及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置、及存储介质。一方面，本发明实施例通过获取目标企业的凭证数据，其中，凭证数据为用于表示目标企业的凭证内容的数据；对凭证数据执行标准化数据处理，得到标准化数据，其中，标准化数据处理用于使处理后的数据符合待处理数据对应的标准表达规则；根据目标算法对标准化数据进行处理，得到目标企业的目标评价参数的值。解决了相关技术中获取企业评价指标的数据处理方法主观影响因素较大的技术问题，进而达到了能够得到更准确客观的企业评价指标的技术效果。

【技术领域】

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置、及存储介质。

【背景技术】

由于经济逐渐全球化，一家企业为了应对市场的迅速发展，可能会寻求银行贷款、融资上市、其它合作伙伴等等各种投资手段来扩大自身规模，提高竞争力。随着市场信息的透明化，不同平台提供了多种多样的评价体系，以对企业各方面的运营情况进行评价和分级，例如，通过信用等级、风险评估等指标评价该企业的运营状况。

但是在现有技术中，现有的评价算法中一些参数主要依赖于人为设定，通过对评价算法的参数进行赋值来得到信用等级，如数学规划法、模糊决策法等，得到这些评价指标的方法通常主观因素较大，而参数的细微变化可能会给评价结果带来较大的影响，使得评价结果不够客观准确。

针对获取企业评价指标的数据处理方法主观影响因素较大的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置、及存储介质，用以解决相关技术中获取企业评价指标的数据处理方法主观影响因素较大的技术问题。

一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取目标企业的凭证数据，其中，凭证数据为用于表示目标企业的凭证内容的数据；对凭证数据执行标准化数据处理，得到标准化数据，其中，标准化数据处理用于使处理后的数据符合待处理数据对应的标准表达规则；根据目标算法对标准化数据进行处理，得到目标企业的目标评价参数的值。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，对凭证数据执行标准化数据处理，得到标准化数据，包括：确定凭证数据所表示的凭证内容；根据凭证数据所表示的凭证内容，确定凭证数据对应的标准表达规则；基于标准表达规则，对凭证数据进行转换，得到标准化数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在凭证数据包括自然语言的情况下，基于标准表达规则，对凭证数据进行转换，得到标准化数据，包括：对凭证数据中的自然语言进行分词处理，得到至少一个分词；将至少一个分词与预设关键词库中的关键词进行模糊匹配，得到符合标准表达规则的标准化数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，将至少一个分词与预设关键词库中的关键词进行模糊匹配，包括：将至少一个分词输入预设模型，得到至少一个分词匹配的关键词，其中，预设模型为预先采用目标样本对对神经网络模型进行机器学习训练得到的模型，目标样本对包括用于作为训练输入数据的至少一个样本分词和用于作为训练目标的样本关键词，其中，样本关键词为预设关键词库中的关键词。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在凭证数据包括数值的情况下，基于标准表达规则，对凭证数据进行转换，得到标准化数据，包括：确定标准表达规则定义的数值单位；确定凭证数据采用的数值单位；确定标准表达规则定义的数值单位与凭证数据采用的数值单位之间的转换关系；基于转换关系对凭证数据进行转换，得到标准化数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在确定凭证数据所表示的凭证内容之前，该方法还包括：对凭证数据执行数据清洗处理，得到清洗后的凭证数据。