[发明专利]基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于图像识别的测试方法，其特征在于，包括：

根据识别目标的唯一标识，获取测试样本以及所述测试样本中的识别对象；

接收测试指令，获取与所述识别目标的唯一标识关联的预设的接口地址；并通过与所述接口地址对应的预设接口调用图像识别模型，并将所述测试样本输入所述图像识别模型中；

获取所述图像识别模型输出的对所述测试样本的识别结果；

根据所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率获取测试结果。

2.如权利要求1所述的基于图像识别的测试方法，其特征在于，所述根据识别目标的唯一标识，获取测试样本以及所述测试样本中的识别对象之前，包括：

创建测试样本库，设定所述测试样本库中的样本参数，并将所述样本测试库与识别目标的唯一标识关联存储；

接收用户在客户端上传至所述测试样本库中的测试样本，记录所述测试样本中包含的识别对象，并检测上传的所述测试样本与所述样本参数是否匹配；

在所述测试样本与所述样本参数匹配时，提示测试样本符合要求；

在所述测试样本与所述样本参数不匹配时，显示所述测试样本与所述样本参数不匹配内容和/或提示存在测试风险。

3.如权利要求1所述基于图像识别的测试的方法，其特征在于，所述获取所述图像识别模型输出的对所述测试样本的识别结果，包括：

在输入所述图像识别模型中的所述测试样本中，提取所述测试样本的识别对象的第一图像特征；

根据所述识别目标的唯一标识调取所述识别目标的第二图像特征；

通过所述图像识别模型判断所述第一图像特征与所述第二图像特征的相似度是否超过预设相似度阈值；

在所述第一图像特征与所述第二图像特征的相似度超过预设相似度阈值时，输出所述测试样本中包含识别目标的识别结果；

在所述第一图像特征与所述第二图像特征的相似度未超过预设相似度阈值时，输出所述测试样本中不包含识别目标的识别结果。

4.如权利要求2所述的基于图像识别的测试方法，其特征在于，所述根据所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率获取测试结果，包括：

检测所述识别结果与所述测试样本中的识别对象是否匹配；

在所述识别结果与所述测试样本中的识别对象匹配时，将所述测试样本计入匹配样本；

在所述识别结果与所述测试样本中的识别对象不匹配时，将所述测试样本计入不匹配样本；

根据以下公式计算所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率：

X＝A/(A+B)*100％

其中：

X为所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率；

A为所述匹配样本；

B为所述不匹配样本；

根据所述匹配率获取测试结果，所述测试结果包括所述图像识别模型测试通过与所述图像识别模型测试不通过。

5.如权利要求4所述的基于图像识别的测试方法，其特征在于，所述根据所述匹配率获取测试结果之后，所述方法还包括：

在所述测试结果为所述图像识别模型测试不通过时，提示需要进一步调整所述图像识别模型；

获取各所述不匹配样本对应的样本参数，统计各所述样本参数对应的所述不匹配样本的数量，并根据各所述样本参数对应的所述不匹配样本的数量，对各所述样本参数进行排序；

根据各所述样本参数的排序结果确定所述图像识别模型训练效果最差的环节，并对所述图像识别模型训练训练效果最差的环节进行调整。

6.一种基于图像识别的测试装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据识别目标的唯一标识，获取测试样本以及所述测试样本中的识别对象；

输入模块，用于接收测试指令，获取与所述识别目标的唯一标识关联的预设的接口地址；并通过与所述接口地址对应的预设接口调用图像识别模型，并将所述测试样本输入所述图像识别模型中；

第二获取模块，用于获取所述图像识别模型输出的对所述测试样本的识别结果；

第三获取模块，用于根据所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率获取测试结果。