[发明专利]基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811536981.6 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109766915A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 谭莉 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像识别 测试样本 计算机设备 存储介质 接口地址 唯一标识 预设 测试 测试效率 接口调用 接收测试 用户体验 匹配 指令 关联 输出 | ||
本发明公开了一种基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:根据识别目标的唯一标识,获取测试样本以及所述测试样本中的识别对象;接收测试指令,获取与所述识别目标的唯一标识关联的预设的接口地址;并通过与所述接口地址对应的预设接口调用图像识别模型,并将所述测试样本输入所述图像识别模型中;获取所述图像识别模型输出的对所述测试样本的识别结果;根据所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率获取测试结果。本发明提高了测试效率和精确度,同时为图像识别模型的进一步调整提供了参照,提升了用户体验。
技术领域
本发明涉及测试领域,具体涉及一种基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前,AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术逐渐兴起并成为互联网热门。比如,通过AI技术可以进行图像识别,进行图像识别需要对大量的属于同一目标物的图像进行学习,从而训练出该目标物的图像识别模型(比如对人脸图像、植物图像等进行识别),但是,现有技术中,在对图像识别模型训练完毕之后,并没有好的测试方法和工具来对该图像识别模型进行测试,以检验该图像识别模型是否达到可以识别目标物的要求,以确定该图像识别模型是否达到符合当前的使用场景的标准。因此,当前急需一种好的测试方法,以确定已训练好的图像识别模型中当前的算法,是否能够识别一个图片中的目标物,或者在该图片里不包含目标物时能够对用户进行提示。
发明内容
本发明实施例提供一种基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明提高了测试效率和精确度,同时为图像识别模型的进一步调整提供了参照,提升了用户体验。
一种基于图像识别的测试方法,包括:
根据识别目标的唯一标识,获取测试样本以及所述测试样本中的识别对象;
接收测试指令,获取与所述识别目标的唯一标识关联的预设的接口地址;并通过与所述接口地址对应的预设接口调用图像识别模型,并将所述测试样本输入所述图像识别模型中;
获取所述图像识别模型输出的对所述测试样本的识别结果;
根据所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率获取测试结果。
一种基于图像识别的测试装置,包括:
第一获取模块,用于根据识别目标的唯一标识,获取测试样本以及所述测试样本中的识别对象;
输入模块,用于接收测试指令,获取与所述识别目标的唯一标识关联的预设的接口地址;并通过与所述接口地址对应的预设接口调用图像识别模型,并将所述测试样本输入所述图像识别模型中;
第二获取模块,用于获取所述图像识别模型输出的对所述测试样本的识别结果;
第三获取模块,用于根据所述识别结果与所述测试样本中的识别对象的匹配率获取测试结果。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于图像识别的测试方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于图像识别的测试方法的步骤。
本发明提供的基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质,通过预设接口调用待测试的图像识别模型,从而利用测试样本对调用的该图像识别模型进行全方位测试,以通过测试结果检验该图像识别模型是否达到可以辨认识别目标的要求,进而确定该图像识别模型是否达到符合当前的使用场景的标准;在该图像识别模型未达到符合当前的使用场景的标准时,还可以根据该测试结果对所述图像识别模型进行调整。本发明提高了测试效率和精确度,同时为图像识别模型的进一步调整提供了参照,提升了用户体验。
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