[发明专利]文本翻译方法及装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本翻译方法，其特征在于，包括：

获取原语言文本；

使用文本翻译模型翻译所述原语言文本，得到所述原语言文本对应的目标语言文本，其中，所述文本翻译模型是根据训练译文的文本评估结果对原翻译模型进行修正之后得到的翻译模型，所述训练译文为原翻译模型翻译后的输出结果，所述文本评估结果用于评估所述训练译文中的上下文文本的语义关系；

其中，所述训练译文的文本评估结果包括：

最佳概率译文的文本评估结果，以及随机概率译文的文本评估结果；

所述使用文本翻译模型翻译所述原语言文本之前，还包括：

获取所述原翻译模型对测试文本的所述最佳概率译文，以及所述随机概率译文；

根据翻译结果整体评估算法以及所述测试文本的标准译文，获取所述最佳概率译文的文本评估结果以及所述随机概率译文的文本评估结果，其中，所述翻译结果整体评估算法用于评估译文整体的文本语义一致性；

根据所述最佳概率译文的文本评估结果以及所述随机概率译文的文本评估结果，修正所述原翻译模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述原翻译模型对所述测试文本的所述最佳概率译文，以及所述随机概率译文，包括：

使用所述原翻译模型翻译所述测试文本，并在翻译过程中选取概率最大的目标词语作为词语的翻译结果，得到所述最佳概率译文；

使用所述原翻译模型翻译所述测试文本，并在翻译过程中根据目标词语的概率分布确定词语的翻译结果，得到所述随机概率译文。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述翻译结果整体评估算法为BLEU值算法；

相应地，所述根据翻译结果整体评估算法以及所述测试文本的标准译文，获取所述最佳概率译文的文本评估结果以及所述随机概率译文的文本评估结果，包括：

计算所述测试文本的标准译文与所述最佳概率译文之间的BLEU值，将计算得到的BLEU值作为所述最佳概率译文的文本评估结果；

计算所述测试文本的标准译文与所述随机概率译文之间的BLEU值，将计算得到的BLEU值作为所述随机概率译文的文本评估结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述翻译结果整体评估算法为教师激励算法；

相应地，所述根据翻译结果整体评估算法以及所述测试文本的标准译文，获取所述最佳概率译文的文本评估结果以及所述随机概率译文的文本评估结果，包括：

根据基于正向语序训练得到的RNN，获取所述最佳概率译文对应的第一向量以及所述测试文本的标准译文对应的第二向量，同时根据基于反向语序训练得到的RNN，获取所述标准译文对应的第三向量；

将所述第一向量与所述第二向量的相似度，减去所述第一向量与所述第三向量的相似度的差，作为所述最佳概率译文的文本评估结果；

根据基于正向语序训练得到的RNN，获取所述随机概率译文对应的第四向量；

将所述第四向量与所述第二向量的相似度，减去所述第四向量与所述第三向量的相似度的差，作为所述随机概率译文的文本评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最佳概率译文的文本评估结果以及所述随机概率译文的文本评估结果，修正所述原翻译模型，包括：

根据所述最佳概率译文的文本评估结果减去所述随机概率译文的文本评估结果的差值，修正所述原翻译模型。