[发明专利]大数据处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取客户的调研数据，所述调研数据包括净推荐值、文本信息和语音信息；

基于分词算法对所述文本信息进行解析，得到分词数据；

对所述语音信息进行语音情绪分析，得到情绪指标数据；

根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和/或客户体验统计数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分词算法对所述文本信息进行解析，得到分词数据，包括：

使用最大匹配算法对所述文本信息进行解析，得到分词数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和客户体验统计数据，包括：

根据所述客户的基本信息获取所述客户的客户类别；

根据所述分词数据获取所述客户的体验类别；

根据所述净推荐值、所述客户类别、所述体验类别、所述情绪指标数据和设定的回访规则确定客户是否进入回访清单。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和客户体验统计数据，还包括：

根据所述体验类别确定与所述体验类别对应的流程阶段类别；

根据所述净推荐值、所述流程阶段类别以及所述分词数据生成客户体验统计数据，所述客户体验统计数据包括不同的体验类别与所述流程阶段类别对应关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述回访方案还包括回访线索，所述根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和客户体验统计数据，还包括：

根据进入回访清单的客户对应的体验类别以及情绪指标数据生成回访线索，所述回访线索包括回访待解决的问题。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和客户体验统计数据，还包括：

根据进入回访清单的客户对应的流程阶段类别确定回访负责人。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和客户体验统计数据，还包括：

将进入回访清单的客户按照所述客户对应的净推荐值进行排序。

8.一种大数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取客户的调研数据，所述调研数据包括净推荐值、文本信息和语音信息；

解析单元，用于基于分词算法对所述文本信息进行解析，得到分词数据；

分析单元，用于对所述语音信息进行语音情绪分析，得到情绪指标数据；

生成单元，用于根据所述净推荐值、所述分词数据、所述情绪指标数据以及客户的基本信息生成回访方案和/或客户体验统计数据。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的大数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的大数据处理方法。