[发明专利]一种语音质量的评价方法及装置

权利要求书

1.一种语音质量的评价方法，其特征在于，包括：

获取待评价的语音信号，并确定所述待评价的语音信号的标识信息；

若确定所述待评价的语音信号的标识信息与已经保存的语音信号的标识信息不同，则将所述待评价的语音信号作为新的语音信号，并在所述新的语音信号的数量大于第一预设阈值时，对第一语音质量评价模型进行更新，得到第二语音质量评价模型；

其中，所述已经保存的语音信号为在所述待评价的语音信号之前获取的语音信号；

利用所述第二语音质量评价模型，对所述待评价的语音信号进行评价。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一语音质量评价模型进行更新，得到第二语音质量评价模型，包括：

获取所述新的语音信号的特征参数；

利用决策树算法对所述特征参数进行训练，更新所述第一语音质量评价模型，得到第二语音质量评价模型；

所述特征参数包括如下至少一项：信噪比、背景噪声、噪声级别、平均语音信号频谱的非对称干扰值、高频平坦度分析、频谱等级范围、频谱等级标准差、相对噪声基底、线性预测系数的偏度系数、倒频谱偏度系数、浊音、后腔的平均截面、声道振幅变化、语音级别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待评价的语音信号之后，所述方法还包括：

对所述待评价的语音信号进行如下至少一项预处理：语音数据有效性检测、语音数据归一化处理、缺省值差值拟合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待评价的语音信号之后，所述方法还包括：

依据所述第一语音质量评价模型对所述待评价的语音信号进行评价，得到所述待评价的语音信号的语音质量；

对待评价的语音信号的语音质量进行分类，得到不同区间等级的语音质量；所述不同区间等级的语音质量用于表征不同类别的语音质量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评价的语音信号的标识信息与已经保存的语音信号的标识信息不同，包括：

待评价的语音信号的语音质量与已经保存的语音信号的语音质量不同，和/或待评价的语音信号的特征参数与已经保存的语音信号的特征参数不同。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待评价的语音信号的语音质量与已经保存的语音信号的语音质量不同，包括：

所述待评价的语音信号的语音质量与所述已经保存的语音信号的语音质量为同一区间等级的语音信号，且所述待评价的语音信号的语音质量与所述已经保存的语音信号的语音质量的差值小于第二预设阈值；或

所述待评价的语音信号的语音质量与所述已经保存的语音信号的语音质量为不同区间等级的语音信号。

7.一种语音质量的评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评价的语音信号；

确定单元，用于确定所述待评价的语音信号的标识信息，并在确定所述待评价的语音信号的语音质量与已经保存的语音信号的语音质量不同时，将所述待评价的语音信号作为新的语音信号；

更新单元，在所述新的语音信号的数量大于第一预设阈值时，对第一语音质量评价模型进行更新，得到第二语音质量评价模型；

其中，所述已经保存的语音信号为在所述待评价的语音信号之前利用所述第一语音质量评价模型已经进行评价的语音信号；

评价单元，用于利用所述第二语音质量评价模型，对所述待评价的语音信号进行评价。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述更新单元具体用于按如下方式对所述第一语音质量评价模型进行更新，得到第二语音质量评价模型：

获取所述新的语音信号的特征参数；

利用决策树算法对所述特征参数进行训练，更新所述第一语音质量评价模型，得到第二语音质量评价模型；

所述特征参数包括如下至少一项：信噪比、背景噪声、噪声级别、平均语音信号频谱的非对称干扰值、高频平坦度分析、频谱等级范围、频谱等级标准差、相对噪声基底、线性预测系数的偏度系数、倒频谱偏度系数、浊音、后腔的平均截面、声道振幅变化、语音级别。