[发明专利]一种语音质量的评价方法及装置

说明书

本发明公开了一种语音质量的评价方法及装置，获取待评价的语音信号，将待评价的语音信号与已经保存的语音信号进行对比，当两者差异比较大时，对内置的语音质量评价模型进行更新，得到一个新的语音质量评价模型，利用新的语音质量评价模型对待评价的语音信号进行评价，通过不断学习语音信号，对语音质量评价模型进行不断更新，从而提升语音评价准确度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种语音质量的评价方法及装置。

背景技术

基于互联网的语音服务已成为网络的重要业务之一，是各服务提供商重点关注的领域，而语音质量是评价通信网络质量的一个重要因素，为了达到评价语音质量的目的，开发有效的语音质量评价方法是不可或缺的。

目前，语音评价方法通常是使用固定的语音质量评价模型对语音质量进行评价，具体方法如下：提取语音信号的特征参数，并基于提取出的特征参数训练得到语音质量评价模型，利用语音质量评价模型对语音信号进行评价，由于这种方式中训练得到的语音质量评价模型适用于语音环境变化不大的场景，并且模型是固定的、不可更改的，若在语音环境变化比较明显的场景下，利用这种语音质量评价模型进行评价的方法可能会使得语音评价的准确率比较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种语音质量的评价方法及装置，以提高语音评价的准确率。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本发明提供一种语音质量的评价方法，包括：

获取待评价的语音信号，并确定所述待评价的语音信号的标识信息；

若确定所述待评价的语音信号的标识信息与已经保存的语音信号的标识信息不同，则将所述待评价的语音信号作为新的语音信号，并在所述新的语音信号的数量大于第一预设阈值时，对第一语音质量评价模型进行更新，得到第二语音质量评价模型；

其中，所述已经保存的语音信号为在所述待评价的语音信号之前获取的语音信号；

利用所述第二语音质量评价模型，对所述待评价的语音信号进行评价。

可选的，对所述第一语音质量评价模型进行更新，得到第二语音质量评价模型，包括：

获取所述新的语音信号的特征参数；

利用决策树算法对所述特征参数进行训练，更新所述第一语音质量评价模型，得到第二语音质量评价模型；

所述特征参数包括如下至少一项：信噪比、背景噪声、噪声级别、平均语音信号频谱的非对称干扰值、高频平坦度分析、频谱等级范围、频谱等级标准差、相对噪声基底、线性预测系数的偏度系数、倒频谱偏度系数、浊音、后腔的平均截面、声道振幅变化、语音级别。

可选的，获取待评价的语音信号之后，所述方法还包括：

对所述待评价的语音信号进行如下至少一项预处理：语音数据有效性检测、语音数据归一化处理、缺省值差值拟合。

可选的，获取待评价的语音信号之后，所述方法还包括：

依据所述第一语音质量评价模型对所述待评价的语音信号进行评价，得到所述待评价的语音信号的语音质量；

对待评价的语音信号的语音质量进行分类，得到不同区间等级的语音质量；所述不同区间等级的语音质量用于表征不同类别的语音质量。

可选的，所述待评价的语音信号的标识信息与已经保存的语音信号的标识信息不同，包括：

待评价的语音信号的语音质量与已经保存的语音信号的语音质量不同，和/或待评价的语音信号的特征参数与已经保存的语音信号的特征参数不同。