[发明专利]一种网络异常的确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种网络异常的确定方法，其特征在于，包括：

获取通信网络中任一网元节点的性能参数；

基于预先预测的网络性能参数与置信区间的对应关系，确定所述性能参数对应的目标置信区间，所述预先预测的网络性能参数与置信区间的对应关系是基于预先获取的历史网络性能参数预测得到的；

在确定所述性能参数超出所述目标置信区间时，确定所述通信网络异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先预测的网络性能参数与置信区间的对应关系采用如下步骤建立：

获取所述通信网络中的历史网络性能参数；

针对所述网络性能参数中的任一目标性能参数，基于所述目标性能参数的历史值，确定所述目标性能参数的预测值；

根据所述预测值以及预先设置的置信水平，确定所述目标性能参数的置信区间；

建立所述目标性能参数与所述置信区间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先预测的网络性能参数与置信区间的对应关系采用如下步骤建立：

获取所述通信网络中的历史网络性能参数；

针对所述网络性能参数中的任一目标性能参数，基于所述目标性能参数的历史值，确定所述目标性能参数的预测值；

基于所述目标性能参数的历史值，确定所述目标性能参数的波动规律；

根据所述目标性能参数的预测值和所述目标性能参数的波动规律，确定所述目标性能参数的置信区间；

建立所述目标性能参数与所述置信区间的对应关系。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取所述通信网络中的历史网络性能参数，包括：

获取所述通信网络包括的多个预设场景的历史网络性能参数；

基于所述通信网络中各个预设场景的占比，确定各个预设场景的权重系数；

根据各个预设场景的权重系数以及各个预设场景下的历史网络性能参数，确定所述通信网络中的历史网络性能参数。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标性能参数的历史值，确定所述目标性能参数的预测值，包括：

根据预设时间间隔，将所述目标性能参数的历史值转化为样本时间序列；

对所述样本时间序列进行分析，从所述样本时间序列中分解出分量序列集，所述分量序列集包括以下分量序列中的一种或多种：快速周期时间序列、慢速周期时间序列、平稳时间序列、突发变量时间序列以及随机变量序列；

预测所述分量序列集中各个分量序列的预测值，并将所述分量序列集中各个分量序列的预测值线性合并，得到所述网络性能参数的预测值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标性能参数的历史值，确定所述目标性能参数的波动规律，包括：

根据预设时间间隔，将所述目标性能参数的历史值转化为样本时间序列；

对所述样本时间序列进行数据平稳化处理，得到目标时间序列；

计算所述目标时间序列中数据与样本时间序列中数据之差的绝对值，得到所述目标时间序列与所述样本时间序列的差值绝对值序列；

将所述差值绝对值序列中的数据与所述目标时间序列的数据的比值，确定为所述目标性能参数的波动规律。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标性能参数的预测值和所述目标性能参数的波动规律，确定所述目标性能参数的置信区间，包括：

以所述目标性能参数的预测值为基础值，利用所述目标性能参数的波动规律，确定所述目标性能参数波动的上限值和波动的下限值；

基于所述目标性能参数波动的上限值和波动的下限值，生成所述目标性能参数的置信区间。