[发明专利]一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法有效
申请号: | 201811547587.2 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109684970B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 聂振华;林逸洲;沈兆丰;马宏伟 | 申请(专利权)人: | 暨南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/16;G06F17/14 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 陈燕娴 |
地址: | 510632 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结构 动力 响应 移动 成分 分析 窗口 长度 确定 方法 | ||
1.一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的窗口长度确定方法包括以下步骤:
S1、在结构安装传感器列阵,测量动力响应信号wm(n),n=1,2,…,N,m=1,2,…,M,N为信号采样点长度,M为测点个数,得到响应信号矩阵B,
S2、对响应信号矩阵B进行主成分分析,得特征值对角阵Λ;
S3、利用特征值求前k阶主成分累积贡献率CCRk,通过累积贡献率确定k值;
S4、对所测得响应wm(n)作傅里叶变换,得到所测响应的频谱图,从而确定结构振动的基频f1;
S5、由结构基频计算结构一阶振动周期内采样点数T1;
S6、由T1得到整数倍长度rT1的窗口内响应信号矩阵Br,其中,r为自定义的自变量,r为结构基频对应周期的倍数,r=1,2,3…;
S7、对响应信号矩阵Br进行主成分分析,得窗口内特征值对角阵Λr;
S8、用Λr计算窗口内前k阶主成分累积贡献率CCRk(r),从而得到前k阶主成分累积贡献率收敛函数CCRk(r);
S9、用前k阶主成分累积贡献率收敛谱确定结构一阶振周期的最佳倍数rp;
S10、通过rp计算最佳窗口长度l。
2.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S2过程如下:
对响应信号矩阵B进行主成分分析,得到
PCA(B)=[U,S,Λ] (2)
其中U为主成分矩阵,S为对应U的主成分得分矩阵,Λ为对应U的特征值矩阵,Λ为M×M的对角矩阵,特征值λi,i=1,...,M在对角线上按从大到小排列为:
3.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的前k阶主成分累积贡献率CCRk为:
其中λj和λi为特征值。
4.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S5中由结构基频计算结构一阶振动周期内采样点数T1过程如下:
其中fs为采样频率。
5.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S6中分别将长度为rT1的窗口截取所测得响应,r=1,2,3…,得窗口内的响应信号矩阵Br:
6.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S7过程如下:
对响应信号矩阵Br进行主成分分析,得到
PCA(Br)=[Ur,Sr,Λr] (7)
其中Ur为主成分矩阵,Sr对应Ur的贡献率向量,Λr为对应Ur的特征值矩阵,Λr为M×M的对角矩阵,特征值在对角线上按从大到小排列。
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