[发明专利]一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法有效

专利信息
申请号: 201811547587.2 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109684970B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 聂振华;林逸洲;沈兆丰;马宏伟 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/16;G06F17/14
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈燕娴
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 结构 动力 响应 移动 成分 分析 窗口 长度 确定 方法
【权利要求书】:

1.一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的窗口长度确定方法包括以下步骤:

S1、在结构安装传感器列阵,测量动力响应信号wm(n),n=1,2,…,N,m=1,2,…,M,N为信号采样点长度,M为测点个数,得到响应信号矩阵B,

S2、对响应信号矩阵B进行主成分分析,得特征值对角阵Λ;

S3、利用特征值求前k阶主成分累积贡献率CCRk,通过累积贡献率确定k值;

S4、对所测得响应wm(n)作傅里叶变换,得到所测响应的频谱图,从而确定结构振动的基频f1

S5、由结构基频计算结构一阶振动周期内采样点数T1

S6、由T1得到整数倍长度rT1的窗口内响应信号矩阵Br,其中,r为自定义的自变量,r为结构基频对应周期的倍数,r=1,2,3…;

S7、对响应信号矩阵Br进行主成分分析,得窗口内特征值对角阵Λr

S8、用Λr计算窗口内前k阶主成分累积贡献率CCRk(r),从而得到前k阶主成分累积贡献率收敛函数CCRk(r);

S9、用前k阶主成分累积贡献率收敛谱确定结构一阶振周期的最佳倍数rp

S10、通过rp计算最佳窗口长度l。

2.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S2过程如下:

对响应信号矩阵B进行主成分分析,得到

PCA(B)=[U,S,Λ] (2)

其中U为主成分矩阵,S为对应U的主成分得分矩阵,Λ为对应U的特征值矩阵,Λ为M×M的对角矩阵,特征值λi,i=1,...,M在对角线上按从大到小排列为:

3.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的前k阶主成分累积贡献率CCRk为:

其中λj和λi为特征值。

4.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S5中由结构基频计算结构一阶振动周期内采样点数T1过程如下:

其中fs为采样频率。

5.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S6中分别将长度为rT1的窗口截取所测得响应,r=1,2,3…,得窗口内的响应信号矩阵Br

6.根据权利要求1所述的一种结构动力响应的移动主成分分析的窗口长度确定方法,其特征在于,所述的步骤S7过程如下:

对响应信号矩阵Br进行主成分分析,得到

PCA(Br)=[Ur,Srr] (7)

其中Ur为主成分矩阵,Sr对应Ur的贡献率向量,Λr为对应Ur的特征值矩阵,Λr为M×M的对角矩阵,特征值在对角线上按从大到小排列。

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